利用insar资料研究缅甸地震同震形变和震源参数

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1、中图分类号UDC硕士学位论文学校代码!Q533利用InSAR资料研究缅甸地震同震形变和震源参数InvestigatingtheCO—seismicdisplacementsandsourceparametersofBurmaearthquakebasedontheInSARmeasurements作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)指导教师：副指导教师：周辉测绘科学与技术大地测量学与测量工程：地球科学与信息物理学院李志伟教授冯光财讲师论文答辩日期．丝竺：兰鲲答辩委员会主席中南大学2013年5月

2、原创性声明IYlllllll2llllll4lllll2llllllllllll5llllll8llll5lllllY2421585本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：!至l垄日期：±!≥年上月卫日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有

3、关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。懈轹弘燧名缁飙蚍脚Il利用InSAR资料研究缅甸地震同震形变和震源参数摘要：地震是21世纪全球最大的自然灾害之一。地震会对地表造成不同程度的破坏，引起道路断裂、房屋倒塌等，同时会带来一定的次生灾

4、害影响，如滑坡、泥石流等，严重威胁人民的生命财产安全。因此，研究地震同震形变和震源参数特征，了解地震发生机理，对于做好地震预警和防灾减灾工作具有十分重要的意义。近年来迅速发展的干涉合成孔径雷达技术(InSAR，InterferometricSyntheticApertureRadar)，具有高空间分辨率、高精度、以及大范围空间连续覆盖等众多优势，与传统形变监测方法相比，可以为地震监测提供更为详尽的破裂信息。本文以缅甸地震为例研究InSAR技术在地震形变监测和震源参数反演中的应用。主要研究内容包括以下几

5、个方面：1)以日本JAXA提供的两对升降轨ALOSPALSAR数据作为数据源，通过二轨差分技术，分别获取升降轨方向缅甸地震的同震形变场。采用二次多项式模型去除差分干涉图中由于轨道不精确引起的长波段误差，并建立回归模型去除与高程相关的大气误差，获取更为精确的同震形变场。2)运用地学统计学方法对地震形变进行精度评定。得出升轨形变场的方差约为90mm2，略大于降轨形变场(约为85mm2)。升降轨形变场的协方差函数在距离大于10km时逐渐趋于0，即距离超过10km时两个像素点之间是不相关的。3)采用Offse

6、t．tracking技术分别获取升降轨方向缅甸地震距离向和方位向偏移量，获取地表破裂位移，同时结合同震形变结果，确定单一断层几何模型，断层走向角约为70．50。同时采用四叉树算法对形变场进行数据降采样，降低数据点个数，提高反演效率。4)结合Okada弹性半空间形变理论反演缅甸地震的断层滑动分布和震源参数。结果表明，该地震断层滑动以左旋走滑为主，兼具少许的倾滑运动分量，断层滑动主要集中分布在断层面O～10km深度范围，最大滑动量达5m，位于地表以下5km深处。反演获得的地震标量矩为2．49x1019N·

7、m，震级约为Mw6．8级。图19幅，表2个，参考文献71篇。关键词：合成孔径雷达技术(InSAR)；缅甸地震；ALOSPALSAR；精度评定；断层滑动分布分类号：P237；P315InvestigatingtheCO—-seismicdisplacementsandsourceparametersofBurmaearthquakebasedontheInSARmeasurementsAbstract：EarthquakeiSoneofthelargestnaturaldisastersinthe218

8、‘century．Itcancausegreatdamagetothesurface，leadingtoroadfractureandhousecollapsed，andalsobringssomesecondarydisasters，suchaslandslidesandmudslidesthathasbeenaseriousthreattopeople’Slives1rn‘一●一一一一andproperty．1heretore，itISofgreat