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时间:2019-06-25
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1、声明尸明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:耋垒垄!为p年;月缮日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生
2、签名:熏叁查!如f>年弓月潍日善擎{●硕士论文二维QR码识别算法研究及在智能手机上的应用摘要\吣Y帆2吣0叭6眦吣1㈣11m3吣二维QR码的识别技术是图像处理领域研究的一个热门课题。二维QR码具有信息容量大、可快速方便识别等优点,并已经开始广泛地应用于工业和商业领域,因此对二维QR码识别算法的研究具有重大意义。本文主要分析和研究了二维QR码识别技术,包括二维QR码的原理、基于Gabor滤波器的条码检测算法、二维QR码的检测与定位算法以及条码识别系统在智能手机上的应用。二维Qg码的原理主要是研究二维QR码的结构、编解码规则和解码流程。基于Ga
3、bor滤波器的条码检测算法,主要内容是用不同尺度、不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波并提取特征,再对像素点进行归类以提取条码区域。本文首先以一维条码为例子,研究了基于Gabor滤波器的条码检测算法,随后深入研究了基于Gabor滤波器的二维QR码的定位算法。实验结果表明,针对特定背景下的二维QR码,Gabor滤波器能够很好的检测到二维QR码。针对光照不均、背景复杂的二维QR码图像,本文研究了一种基于像素点搜索QR码顶角的定位算法。首先确定QR码中的寻像图像,根据寻像图像的位置确定一个包含QR码的局部区域,再对QR码的边缘进行精确定位。实
4、验结果表明,该算法原理简单,检测率高。在此基础上,本文又实现了一个二维QR码检测与解码程序,该程序在WindowsXP平台下运行。本文最后介绍了二维QR码识别技术在智能手机平台WindowsMobile系统上的移植,包括WindowsMobile平台介绍,基于DirectShow的视频预览、拍照平台介绍和WindowsMobile平台上二维QR码识别算法的实现。关键词:二维QR码,Gabor滤波器,条码检测,条码识别,WindowsMobileAbstract硕士论文Therecognitionoftwo-dimensionalQRcode
5、isahottopicinimageprocessingresearchfield.QRcode,whichhasbeenwildlyusedbominindustryandbusinessfields,hasmanyadvantagessuchasbulkinformationcapacityandquickdecodingability.Thus,thegreatimportanceofresearchonQRcoderecognitionshouldnotbeoverlooked.Thethesismainlyfocusesonthe
6、two-dimensionalQRcoderecognitiontechnology,includingtheprincipleofQRCode,barcodedetectionalgorithmbasedonGaborfilterandQRcoderecognitionsystemsonsmartphone.Firstthethesisintroducestheprincipleoftwo—dimensionalQRcode,includingthestructureofQRcode,encodinganddecodingrule.Sec
7、ondamethodofbarcodcdetectionbasedonGaborfilteringisproposed.BarcodeareaisextractedbypixelcatelogieswhichWasperformedbyGaborfilterswhoobtainedimagefeaturesbyfilteringindifferentscalesanddifferentdirections.Asanapplicationexample,one—dimensionbarcodedetectionalgorithmisintro
8、duced.ThenthethesisdeeplyresearchstheQRcodedetectionalgothfimbasedonGaborfilter.Third,for
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