二维码基础及应用qr码进阶

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时间:2018-12-01

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1、二维码基础及应用培训--QR码进阶Inspur纲要二维码简介及应用QR码特点纠错编码的基本原理QR码标准QR码的编码QR码的解码二维码简介及应用二维条码/二维码(2-dimensionalbarcode)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定

2、的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。二维条码/二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大量的信息。与一维条码一样,二维条码也有许多不同的编码方法,或称码制。就这些码制的编码原理而言,通常可分为以下三种类型:1.线性堆叠式二维码是在一维条码编码原理的基础上,将多个一维码在纵向堆叠而产生的。典型的码制如:Code16K、Code49、PDF417等。2.矩阵式二维码是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布

3、进行编码。典型的码制如:Aztec、MaxiCode、QRCode、DataMatrix等。3.邮政码通过不同长度的条进行编码,主要用于邮件编码,如:Postnet、BPO4-State。二维条码/二维码的特点二维码简介及应用1.高密度编码,信息容量大:可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节,或500多个汉字,比普通条码信息容量约高几十倍。2.编码范围广:该条码可以把图片、声音、文字、签字、指纹等可以数字化的信息进行编码,用条码表示出来;可以表示多种语言文字;可表示图像数据。3.容错能力强,具有纠

4、错功能:这使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读,损毁面积达50%仍可恢复信息。4.译码可靠性高:它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多,误码率不超过千万分之一。5.可引入加密措施:保密性、防伪性好。6.成本低,易制作,持久耐用。7.条码符号形状、尺寸大小比例可变。8.二维条码可以使用激光或CCD阅读器识读。二维码简介及应用二维条码目前应用二维条码具有储存量大、保密性高、追踪性高、抗损性强、备援性大、成本便宜等特性,这些特性特别适用于表单、安全保密、追踪、证照、存货盘点、资料备援等方面。 表单

5、应用:公文表单、商业表单、进出口报单、舱单等资料之传送交换,减少人工重覆输入表单资料,避免人为错误,降低人力成本保密应用:商业情报、经济情报、政治情报、军事情报、私人情报等机密资料之加密及传递。追踪应用:公文自动追踪、生产线零件自动追踪、客户服务自动追踪、邮购运送自动追踪、维修记录自动追踪、危险物品自动追踪、後勤补给自动追踪、医疗体检自动追踪、生态研究自动追踪等。证照应用:护照、身份证、挂号证、驾照、会员证、识别证、连锁店会员证等证照之资料登记及自动输入,发挥「随到随读」、「立即取用」的资讯管理效果。盘点应用:物流中心

6、、仓储中心、联勤中心之货品及固定资产之自动盘点,发挥「立即盘点、立即决策」的效果。备援应用:文件表单的资料若不愿或不能以磁碟、光碟等电子媒体储存备援时,可利用二维条码来储存备援,携带方便,不怕折叠,保存时间长,又可影印传真,做更多备份。二维码简介及应用手机二维条码应用手机扫描二维码技术简单的说是通过手机拍照功能对二维码进行扫描,快速获取到二维条码中存储的信息,进行上网、发送短信、拨号、资料交换、自动文字输入等,手机二维码目前已经被各大手机厂商使用开发。手机二维码是二维码的一种,手机二维码不但可以印刷在报纸、杂志、广告、

7、图书、包装以及个人名片上,用户还可以通过手机扫描二维码,或输入二维码下面的号码即可实现快速手机上网功能,并随时随地下载图文、了解企业产品信息等。II.QR码-快速矩阵二维条码特点QR码是由日本Denso公司于1994年9月研制的一种矩阵二维码符号,QR码除具有一维条码及其它二维条码所具有的信息容量大、可靠性高、可表示汉字及图象多种文字信息、保密防伪性强等优点外,QR码还具有如下主要特点:普通的一维条码只能在横向位置表示大约20位的字母或数字信息,无纠错功能,使用时候需要后台数据库的支持,而QR码二维条码是横向纵向都存有

8、信息,可以放入字母、数字、汉字、照片、指纹等大量信息,相当一个可移动的数据库。如果用一维条码与二维条码表示同样的信息,QR二维码占用的空间只是条码1/11的面积。QR码(2D符号)在横向和纵向上都包含有信息,而条码只有一个方向上包含有信息。QR码能够包含的信息比条码多得多QR码比其他二维码相比,具有识读速度快、数据密度大、占用空间

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