AFS理论在多属性决策问题上的分析与应用

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1、resultsindicatethatthemethodisfeasible,operableandalsogetsaccurateandobjectiveevaluationresults.KeyWords:Multi—attributeDecisionMaking;AFStheory;IntegratedEvaluation大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑茕声明:木沦文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得n,J成果,撰写成博/硕:王=『学f证沦文::△£曼理逾查多属丝迭筮闷题土幽型[究堑廛趔::。除论文I{l已经注明引用自勺内容外,对沦文的

2、研究做出重要员献的个人和集体,均已彳l;文巾以明确方式标明。木沦文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公丌发表或未公丌发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:阎础学位论文版权使用授权书木学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学偷沦史的舰定,即:大连海事大学有权保留并向围家有关部门或机构送交学位论文『

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9、I提供信息服务。保密的沦文在解密后遵守此规定。木学f移沦文属1::保密口在——年解密厉适用术授权’伟。不保密口(请在以上方:fI豆内打“√’’)论文作者签名:抄师签麓。日期。纠D年6月名口AFS理论正多属性决策问题上的研究与应用引言存伞球竞争H益加剧,产品和服务的供应越来越-#富的环境下,为了实现低成本、高品质、柔性生产和快速反应就必须jF确地选择最适合自己的供应体系.面对生产厂家

10、众多,产品种类错综复杂,技术品质不一,如何能准确及时地做f{:最佳的决策是工作成功的关键冈素.上述的决策问题属丁:多属性决策(MADM)范畴,概括地说,多属性决策实质上是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组被选方案进行排序并择优.它主要由两部分组成:(1)获取决策信息.决策信息一般包含两个方面的内存:属性值和属性权重值,其IlJ如何获取准确而又客观的属性权重值是多属性决策的一个重要研究内容;(2)通过一定的方式对决策信息进行集成并对供选方案进行排序和择优,最终提供出可用于决策的决策规则,并且尽星简单扼要地说明问题.近年来,多属性决策问题ft益成为人们最关注的问题之一,所研究

11、出来的解决方法己经成功地应用到工程、经济、市场分析、管理等实际领域巾.因为人们时常要行不确定的条件下,对有关的阏素进行必要的约简,从众多可供选择的方案巾做出选择,所以近年来提}{伯,J解决此类问题的方法多不胜数.其中常用的方法主要仃:数据包络分析方法(DEA),层次分析方法(AlIP)和逼近于理想解的排序方法(TOPSIS).但是这i利,方法自身还是存在着一些缺点,而这些缺点必然会对结果产生一些影响使得决策肯不能做出最佳的选择.为了解决这个问题,本文将AFS理沦与这些方法相结合,既克服了这些方法本身固有的缺点又能充分发挥AFS理论n勺优势从而更加准确Ⅱ客观地解决多属性决策问题

12、.AFS(AxiomaticFuzzySet)模糊逻辑系统是由刘晓东教授予1995年提f“的⋯,它将侵糊集的思想数学公理化,是一个更接近于实际的数学工具.AFS理论给出了三个新的数学对象:AFS代数11,到、AFS结构【1,21和认知域.AFS代数和AFS结构结合可以给出沦域X上的模糊集的隶属函数的表示以及AFS模糊逻辑系统的构造.认知域则是将L一模糊集转f匕为zadeh一模糊集,即隶属度取值在【o.11r

13、·l,I,J馍糊集.AFS理沦方法的基本思想足:用极少的简单概念或属性,按AFS代数的运算法则丧引言示非常多的复杂概念.目前,AFS理论已形成一套完整的理论,并应朋剑敞障

14、诊断、模糊聚类分析、模糊分类器设计、模糊认知图等一系列领域Il’31.DEA、AHP和TOPSIS方法是目前在决策问题l}I应J

15、j的比较广泛的3种方法,它们的最人优点就足方法本身比较简单,易于理解,并且在实际应用I{

16、其算法也比较容易实现,冈而应用此方法可以轻松地解决很多决策和评价问题.但足,这些方法奉身还足存在着+一些缺点.事实上,DEA方法只能给出一个最终的运算结果,得不到决策结果数抛集的详细特点和性质,更无法解释做ilj决策的原因.而AtlP方法的最大问题就足如何构造出既准确而又客观的判断矩阵.

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