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时间:2019-06-23
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1、SPC常用公式和参数一、管制图公式说明1.计量值公式1.1管制图管制图:n为组内样本量,m为抽样组数;标准偏差估计标准偏差全距平均值管制上限è中心线è管制下限è其中R管制图:R的标准偏差管制上限è中心线è管制下限è其中,9/9SPC常用公式和参数1.2管制图管制图:第i组之标准偏差估计标准偏差管制上限è中心线è管制下限è其中S管制图:管制上限è中心线è管制下限è1.3X-Rm管制图Rm管制图:移动全距管制上限è中心线è管制下限è(当n=2时,和以样本数为2来查表)个别管制图管制上限è中心线è9/9SPC常用
2、公式和参数管制下限è(当n=2时,以样本数为2来查表)**中位数随着计算机技术的发展,计算已经不是困难,逐步被淘汰**1.计数值公式2.1不良率管制图(PChart)当每组之样本数均相同时:中心线è管制上限è管制下限è当各组之样本数不相同时:中心线è,其中各组管制上下限分别为管制上限è管制下限è2.2不良数管制图(PnChart)中心线è管制上限è管制下限è其中为各组之不合格数。为各组不合格数之平均值。2.3缺点数管制图(CChart)中心线è9/9SPC常用公式和参数管制上限è管制下限è其中为平均不合格点
3、数2.4单位缺点数管制图(UChart)中心线è管制上限è管制下限è其中:n=样本大小(检查的单位数)C=各组的缺点数u=各组的单位缺点数=一、统计指标说明1.制程能力指数(ProcessCapabilityIndexes)★;其中:平均值SL:规格标准USL:规格上限LSL:规格下限★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。★9/9SPC常用公式和参数★★;:估计标准偏差(Capabil
4、itySigma)。★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。1.制程表现指数(ProcessPerformanceIndexes)★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。2.直方图5、、偏态、峰度>★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。★Skew(偏态)=;S:样本标准偏差,n需大于2且S<>0。★Kurtosis(峰度)=;S:样本标准偏差,n需大于2且S<>0。9/9SPC常用公式和参数★Chi-Square=;S:制程标准偏差,。1.散布图★回归直线Y=mX+b;其中m:斜率6、,b:截距。一、标准偏差公式◎估计标准偏差(CapabilitySigma)★以估计:;(Chart及X-RmChart时使用)。★以估计:;(Chart时使用)。★实际计算:◎制程标准偏差(PopulationStandardDevitation)★9/9SPC常用公式和参数一、参数表1.表1:X(bar)-R和X(bar)-S参数9/9SPC常用公式和参数1.表2:中位数和单值参数9/9SPC常用公式和参数1.表3:正态分布参数表PPM值:9/9
5、、偏态、峰度>★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★;:制程标准偏差(PopulationStandardSigma)。★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。★;:估计标准偏差(CapabilitySigma)。★Skew(偏态)=;S:样本标准偏差,n需大于2且S<>0。★Kurtosis(峰度)=;S:样本标准偏差,n需大于2且S<>0。9/9SPC常用公式和参数★Chi-Square=;S:制程标准偏差,。1.散布图★回归直线Y=mX+b;其中m:斜率
6、,b:截距。一、标准偏差公式◎估计标准偏差(CapabilitySigma)★以估计:;(Chart及X-RmChart时使用)。★以估计:;(Chart时使用)。★实际计算:◎制程标准偏差(PopulationStandardDevitation)★9/9SPC常用公式和参数一、参数表1.表1:X(bar)-R和X(bar)-S参数9/9SPC常用公式和参数1.表2:中位数和单值参数9/9SPC常用公式和参数1.表3:正态分布参数表PPM值:9/9
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