the impact of big data on research management and decision-making——a policy study view

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1、科研信息化技术与应用2013,4(6):29–35·理论 / THEORY·从政策研究视角看大数据对科研管理与决策的影响丛培民中国科学院计算机网络信息中心,北京100190摘要:在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响。本文从政策研究角度分析了在科研管理领域运用大数据辅助科研管理及其决策,并以中科院管理信息化发展为例讨论了运用大数据的可行性;提出在科研管理领域应当重视对大数据价值的深入分析与挖掘,推动科研管理与决策机制从业务驱动向数据驱动转变,从精细化的单项管理走向趋势化的复合管理;应当

2、围绕科技创新在国家发展全局的核心位置,加强顶层战略部署,政策引导,有序推进,发挥大数据关联共享、智慧决策的优势,推进大数据时代的科研管理与决策支持环境建设。关键词:大数据;科研管理;决策;政策研究TheImpactofBigDataonResearchManagementandDecision-Making–APolicyStudyViewCongPeiminComputerNetworkInformationCenter,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,ChinaAbstract:Da

3、tahasbecomeresourcesofstrategicimportanceintheeraofBigData.Itisplayingamoreandmoresignificantroleinthedecision-makingprocessofsocialmanagement.Thispaperattemptstoanalyzethefeasibilityofsupportingscientificresearchmanagementanddecision-makingwithbigdatainapolicyresearch

4、angle,andsuggeststhatadeepanalysisandexcavationshouldbepaidmoreattention,soastodrivetheresearchmanagementanddecision-makingmechanismtorealizethetransitionfrombusiness-driventodata-driven,fromindividual-event-managementtotrendcompoundmanagement.Itisimportanttostrengthen

5、thetopstrategicdeploymentandthepolicyguidance,andtogivefullplaytotheadvantagesofbigdataindataassociationandintelligentdecisionmaking,thustoadvancetheenvironmentconstructionofresearchmanagementanddecision-makingintheearofBigData.Keywords:bigdata;researchmanagement;decis

6、ion-making;policyresearch29科研信息化技术与应用,2013,4(6)引言1.2对大数据本质的理解互联网出现后,我们在网上敲击的每个数据、科技创新驱动信息化社会发展的态势越来越强做出的每个操作都能被自动记录在信息系统中。当数劲。从以网络信息传播技术为依托的互联网网站等新据积累量足够多时,大数据集合形成,数据变成了资媒体形态的广泛应用,到以网络信息交互技术为支撑源,人们开始研究各种技术方法在大数据中淘金。自的博客、微博、微信等自媒体形态的迅速普及,社会此,大数据使互联网作用从简单的信息交流上升到基化信息在互联网

7、上的汇聚量正在呈指数增长。随着云于大规模数据的分析、辅助预测与决策。可以说,大计算、物联网和移动应用等新一代信息技术的应用和数据给了互联网以展现智慧的空间。同时,也是社会普及,各种广播数据、交易数据、交互数据和传感数治理从精细化走向趋势化的开端。在信息化社会的初据正在源源不断从各行各业迅速生成,数据类型也变始阶段,我们的关注点是数据信息化和精细化。然得越来越多样化。这种数量庞大、种类广泛、产生和而,大数据时代,最显著的特征是数据不仅海量膨更新速度加剧的大数据聚合正蕴含着前所未有的社会胀,而且类型复杂、结构多样。特别是其中蕴含了巨价值

8、和商业价值,信息化社会发展正步入大数据时大价值(尽管其价值密度一般不高)。因此,我们的着代,其影响力正在和已经向社会化管理领域渗透,发眼点则要落在研究数据变化的趋势上,挖掘大数据中展潜力巨大。如何发挥大数据作用,拓展大数据运用蕴藏的价

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