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时间:2019-06-20
《国际_核心素养_研究的最新进展及启示_刘永凤》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2017年第2期Vol.46(总第355期)GLOBALEDUCATIONNo2,2017国际“核心素养”研究的最新进展及启示*刘永凤摘要“核心素养”作为“课程发展的DNA”,已跃升为当下教育理论界关注的焦点。利用CiteSpace可视化科学计量软件,对权威数据库WebofScience收录的712篇国外“核心素养”研究文献进行分析发现,我国与其他国家(地区)的合作互动稍显不足;国际研究已覆盖“核心素养”的构建、培养、评价以及课程实施等多方面。在基础教育课程改革勇闯“深水区”的关键阶段,周密构建我国学生发展核心素养体系需从融合可持续发展教育理念、选择恰切推进
2、方式、预设合理评估策略等层面予以立体观照,以确保这一重要举措能发挥最具实质意义的教育效用。关键词核心素养;CiteSpace;可持续发展教育作者简介刘永凤/西南大学教师教育学院教授(重庆400715)新世纪以来,基于“核心素养”的理论建构与实践探索已成为世界各国推进课程改革的关键环节。随着教育部发布《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》,“核心素养”及相关的研究成为教育界,甚至是学术界关注的热点议题。为此,部分学者尝试从国外优秀成果中汲取经验,兼具理论深度与现实意义的研究成果不断涌现。但总体来说,目前对国际“核心素养”领域研究的关注主要通过内容解
3、读的方式对相关经验与案例进行阐述,较少运用科学计量方法对整体研究概况进行客观呈现。鉴于此,本文尝试以目前学术界较为认可的科学计量软件CiteSpace为分析工具,从权威数据库WebofScience收录的712篇研究文献管窥国外“核心素养”研究的历史与现状,使国内研究者和实践者能够系统直观地了解新世纪以来国外相关研究的发展动态与热点主题,希冀为国内研究提供新的思路与方向。*本文系教育部教师教育队伍建设示范项目“师范生教学能力训练课程体系及其资源平台建设研究”(项目批号:09-169-PY)和国家教育体制改革试点项目“构建教师教育职前职后一体化人才培养体制”(
4、项目批号:09-251-369)的研究阶段性成果。《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社编者注:本文中涉及台湾(TAIWAN)的“国家”均应为“国家(地区)”,“国”均应为“国(地区)”,“国外”均应为“境外”,“国别”均应为“国别(地区)”,“foreign”均应为“overseas”。—31—一、数据收集与研究方法(一)数据收集任何知识图谱绘制的科学性都根源于数据基础,即如何精准全面的检索到[1]所要研究主题的全部文献是关键问题。首先,为保证研究数据的可靠性,选取了国际上认可的、权威的数据库WebofScienceTM核心合集数据库作为数据源,该数据库囊括
5、国际公认的SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI、CCR-EXPANDED、IC八大数据库。其次,综观国际上“核心素养”研究概况,目前影响较大的主要有以下几大模式:一是经合组织(以下简称OECD)提出的“核心素养框架”;二是欧盟构建的“核心素养指标”;三是以美国、日本和新加坡等国为代表的“21世纪技能框架”。查阅相关文献发现,以上模式对于“核[2]心素养”的翻译主要有两种,即“Keycompetency”与“21stCenturySkills”。因此,为能完整地囊括国际“核心素养研究”的主要文献,经过多次检索
6、尝试,笔者最后以“TS=(‘Keycompetence*’or‘21stCenturySkill*’)、文献类型:(ArticleORProceedingsPaperORReview)、时间跨度:2000-2015”为检索方式,获取文献712篇,最终下载的文献题录数据包括篇名、作者、期刊、国别、摘要、关键词、参考文献、来源期刊等全记录信息。文献检索时间为2016年1月28日。(二)研究方法本研究主要基于科学计量学领域的知识图谱理论,这是一种将应用数学、图形学、信息可视化技术及计算机科学等学科的技术与传统的科学计量学引文分析方法结合起来,并利用可视化的图谱形象
7、地展示某一研究领域的知识基[3]础、热点主题、前沿领域以及整体知识架构的现代理论。本研究所使用的CiteSpace软件,自发布以来,得到了学术界的广泛任何和使用,已成为科学计量领域独具特色且影响较大的可视化软件。本研究所采用的是当前最新版本,即CiteSpace4.0.R5.SE(2015年12月发布)。本研究将对712条文献记录进行国家(地区)分析、文献共被引分析、关键词共现分析。所以,在CiteSpace软件操作设置中,分析节点类型将依次设置为“country”“citedreference”“keyword”;时间分区(TimeSlicing)为200
8、0-2015年;分区时间间隔(#YearsPerSl
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