面向企业信息基础设施集成的商务智能系统框架

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1、万方数据计算机科学2004V01．31N9-．6面向企业信息基础设施集成的商务智能系统框架*，倪曼徐晓飞邓胜春(哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001)摘要商务智能系统是多种技术的综合体，提出了面向企业信息基础设施集成的闭环商务智能系统框架，商务智能系统的生命周期和信息、知识在其中的作用。以及通过现有的企业信息基础设施构建商务智能系统，通过商务智能系统达到持续优化的方法，使甩包含企业本体论、商务过程模型、无数据仓库的企业元模型和两级映射模式对集成过程中的语义一致性进行控制。关键词商务智能，数据仓库．知识发

2、现，信息基础设施，基于语义的集成AnEnterpriseInformationInfrastructureIntegrationOrientedBusinessIntelligenceFrameworkNIMinXUXiao‘-FeiDENGSheng—·Chun(DepartmentofComputerScienceandEngineering，HarbinInstituteofTechnology·Harbin150001)AbstractBusinessintelligence(BI)systemisasynt

3、acticsystembased013．manytechnologies．Aclosed—loopBIsys～ternframeworkispresented，alongwiththestudyoI131system’Slife-cycle。andthemethodologyofusingcurrentex-istingenterpriseinformationinfrastructuretObuilda131systemtoachievethestateofcontinuousoptimization．Meta～e

4、nterprisemodel，whichcontainsenterpriseontology，businessprocessmodel，andmeta—datarepository，andtwolayersmappingschemaareusedtOcontrolthesemanticcoherenceintheintegrationprocess．KeywordsBusinessintelligence．Datawarehouse，Knowledgediscovery，InformationLrlfrastruct

5、ure，Semanticintegra—tion1绪论在信息时代，企业管理者如何运用企业运营过程中产生的大量业务数据迅速做出正确决策。已成为影响企业生存的关键问题。商务智能n矗】通过把顾客和运营信息转化成知识，提供对未经处理的效据进行巩固和分析并将其加工为可执行的决策信息的能力，使企业能利用不同来源的顾客、运营和市场信息增强竞争力。商务智能的本质是多种技术的综合体o】，所包含的技术有：数据挖掘(DataMining)、数据仓库(Datawarehousing)、在线数据分析(OLAP)、决策支持系统(DSS)、知识管

6、理(KnowledgeManagement)，人工智能(ArtificialIntelligence)等．对数据的有效利用，发现其中的决策依据是商务智能的核心内容。商务智能为企业提供比单纯的数据挖掘或OLAP的结果具有更高可用性和商业价值的知识，在现阶段的数据挖掘技术研究中，大部分工作侧重于挖掘算法的研究，而对数据挖掘的结果给出商业解释，限于采用的具体技术(如神经网络等)及缺乏对领域知识的运用而远远滞后于数据挖掘算法的发展，而这正是商务智能所致力解决的同题。现有的OLAP应用提供上钻、下钻、旋转、切片和其它操作，也可

7、以通过以交叉表、图表及其它方式给出分析结果，但OLAP的汇总和比较是交互进行的，在实际应用中往往需要专门的统计人员进行分析模型的选择和结果的解释．而商务智能面向企业的管理人员，通过商务智能软件集成和分析企业数据，发现潜在的业务机会。进而制定更好的业务决策。并提供竞争优势【‘'“。本文对企业商务智能系统的相关问题进行了研究．研究了企业信息基础设施在商务智能系统中的作用，提出了基于数据仓库的商务智能系统构架。以及商务智能系统的生命周期和构造方法。2商务智能系统中的信息基础设施介绍商务智能为企业的商务过程提供决策支持，而决

8、策本身是一个具有系统性、综合性的过程cI】，因此。商务智能的系统框架应该在企业现有的信息基础设施(包括ERP、SCM、CRM、其它业务系统和数据仓库等)之上构造。以充分利用现有系统的数据基础，进行商务分析、知识发现、商务问题优化，并保证商务知识在企业内部的一致性．下面，我们先对企业现有信息基础设施中的关键模块进行介绍，然后在此基础上提出面向制造