基于智能过滤的数字图书馆个性化信息服务研究

《基于智能过滤的数字图书馆个性化信息服务研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、基于智能过滤的数字图书馆个性化信息服务研究摘要：文章介绍了将智能过滤技术应用于数字图书馆个性化信息服务中的必要性。分析了智能过滤技术在数字图书馆个性化信息服务系统应用中所需要解决的关键技术。提出了基于智能过滤的数字图书馆个性化信息服务系统的总体架构。最后从个性化智能推送服务、个性化定制服务、智能代理服务、专业化信息智能定题服务等方面分析了其个性化信息服务的创新。关键词：智能过滤；数字化图书馆；个性化；信息服务伴随着互联网技术的飞速发展，图书馆领域也发生了翻天覆地的变革，并从多方面影响了图书馆信息资源的存在和组织形式。数字图书馆传统的信息开发和服务模式，在当前信息资源加

2、工和存储方式改变的大背景下，面临信息超载、信息重复建设等问题，很难满足综合集成多种资源服务的需求。数字图书馆需要引入先进信息处理技术，以更为智能、高效的方式提升信息资源处理、组织加工、存储和传递效率。智能过滤就是为解决信息过载等问题提出的，将互联网技术与人工智能相结合的信息过滤技术。本文所研究的基于智能过滤数字图书馆个性化信息服务系统，属于智能过滤、信息处理等领域的内容，也是人工智能领域中研究的热点话题，而且也是数字化图书馆个性化服务系统研究的热点之一。1将智能过滤技术应用于数字图书馆个性化信息服务中的必要性1.1智能分析用户个性化信息需求数字时代的到来使人们时常迷失

3、在信息的海洋中，在这种背景下萌生了各种各样的智能过滤技术，不同的搜索技术要么偏重于类别的搜索，要么用于商业领域，要么特别注重知识的获取和呈现。智能过滤技术是结合人工智能与互联网技术，通过信息资源的迅速定位与识别，基于用户的信息行为、个人爱好等基本数据，集成语义识别、信息检索以及信息过滤等多种功能的综合性信息处理技术。智能过滤是一种更加高效的信息搜索与加工技术，它根据用户的实际情况和操作行为，对用户的信息需求进行判断，进而达到对用户需求资源进行智能搜索和筛选的目的。该技术的应用在满足用户的个性化信息需求的同时，也提高了个性化信息服务系统的效率，并且提高了信息服务系统的智

4、能化程度。1.2基于智能分类的个性化信息推送服务需求目前个性化信息服务系统需要用户手动逐级选择所需要的信息类别，然后向系统提交这些选择来显示相对应的信息[1]。该服务方式在效率低下的同时还会加重系统的负担，网络时代服务系统同时在线的人数可能不计其数，一旦大家同时选择提交需求，信息服务系统就有崩溃的危险。智能过滤技术通过对用户需求信息的智能获取和分析进而把用户所需要的信息资源分类显示在页面上。某些用户只是为了解决一些实际问题而到图书馆找资源，对于自己想要的信息并不明确，面对这种情况，智能过滤系统通过用户的操作行为分析用户的真实需求，进而根据这些需求主动为用户推送符合用户

5、需求的信息资源。1.3智能代理服务的应用需求智能过滤技术的应用可以构建智能代理服务系统，通过该系统数字图书馆可以在掌握已有用户信息的基础上，根据用户原有的操作行为，在用户没有明确指定任务的情况下代替用户进行相应的操作。该系统通过比较用户在相关页面的停留时间、访问次数和访问顺序等方面，集成、分析与获取用户的行为习惯和使用偏好数据。这种信息智能代理服务系统的应用，将极大提升数字图书馆的个性化信息服务能力[2]。2数字图书馆信息服务中应用智能过滤技术需要解决的问题2.1个性化信息智能获取服务个性化信息的智能获取方式有两种:[3]一种是静态获取方式，另一种是动态智能获取。前者

6、是从图书馆服务系统根据读者首次使用图书馆个性化信息服务系统注册账号时填写的个人基本信息包括学历、专业和爱好等信息来对读者的个性化需求做初步推测。而后者是通过对用户的日常操作行为做跟踪记录并进一步推测用户的个性化信息需求，同时在此基础上建立或更新用户个性化信息需求库。此外，系统对用户的跟踪方法也分为两种，一种显示跟踪，另一种隐式跟踪。前者是系统根据用户反馈的信息即从图书馆服务系统中存储的读者个人基础信息，主要包括学历、专业和爱好等读者注册时填写的基本信息主动推荐信息资源，这种跟踪方式需要用户的参与。后者是通过用户浏览的页面、查询的内容等信息来推测用户的真实需求，该跟踪方

7、式促进了服务系统效率和智能化程度的提高。2.2个性化信息智能筛选服务个性化信息的智能筛选系统通过首先对用户信息进行筛选并建立用户兴趣知识库，接着进一步根据用户的操作行为来筛选个性化信息并在此基础上更新用户的兴趣知识库。[4]该系统是在所掌握的用户信息的基础上对信息服务系统内数字化网络信息再次进行智能筛选。当前网络背景下数字图书馆信息资源具有的易变性、重复性和海量性决定了需要时刻筛选和更新兴趣知识库。信息资源的这些特性决定了用户个性化信息的筛选实属不易。在茫茫信息资源中找到用户所需信息而且还要把这些信息条理的主动推荐给用户绝非易事。而且这些海量信息存在