基本农田指标分解的熵权系数法研究

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1、基本农田指标分解的熵权系数法研究基本农田指标分解的熵权系数法研究杨树佳,王爱萍,郑新奇(1.山东师范大学地理研究所,山东济南250014;2.南京师范大学地理科学学院,江苏南京210097)摘要:针对基本农田指标分解的问题,应用熵权系数法的基本原理,综合考虑评价对象的多种指标,提出对基本农田指标分解的多指标综合评价的熵权系数方法,克服了以往基本农田指标分解的只注重几个简单指标而造成结果的偏差.以济南市基本农田指标分解为例,进行了具体的评价计算.关键词:基本农田;指标;权重;熵权系数中图分类号:Sl

2、l文献标识码:A文章编号:1005—8141(2006)04—0305—02MethodofEntropicCoefficientforGuidelineDecompoundingofBasicFarmlandYANGShu—jia,WANGAi—ping2,ZI--IENGXin—qi(1.ShandongNormalUniversity,InstituteofGeography,Jinan250014;2.NanjingNormalUniversity,CollegeofGeographicS

3、ciences,Nanjing210097)Abstract:ontheindexdecompoundingproblemofbasicfarmland.comprehensiveevaluationmethodthentropiccoefficientwasproposedusingtheprincipleofentropiccoefficientmethodthconsiderationonmultipleindex.Itcouldovercomethee2"i'orcausedbyonlys

4、everalindexesforbasicfarmlandinthepast.Inthispaper,theauthorstooktheindexdecompoundingofbasicfarmlandinJimnforexample.Keywords:basicfarmland;index;weight;entropiccoefficient1引言根据基本农田保护规划的内容,每级规划都需要将已确定的实际基本农田保护数量分解下达到下一级行政区域,以便为下一级行政区域在确定基本农田数量时提供参考和依

5、据.在以下一级行政区作为评价对象时,应进行基于人口状况,耕地现状,宜耕地后备资源状况以及经济发展水平等多指标的综合评价和分析,而在实践中却多限于对人口数量和耕地数量进行比较而做出定性的描述,缺乏综合评价和定量分析,因此做出的指标分解存在偏差,甚至与实际不符.本文尝试提出综合考虑人口状况,耕地现状,宜耕地后备资源状况以及经济发展水平等多指标综合评价方法——熵权系数法,并应用这一方法对济南市基本农田指标进行了分解.在多指标综合评价中,确定指标权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法两种.前者根据评价者的

6、主观看法来确定指标权重;后者则根据各指标的联系程度或各指标所提供的信息量来确定指标权重,这些方法有熵值法,主成分分析法,因子分析法,复相关系数法等LlJ.本文结合熵值法与主观赋权法进行了探收稿日期:2006—06—22;修改日期:2006—07—21基金项目:国家自然科学基金项目(40571119)资助;济南市国土资源局项目(2004—2I)一01)资助.作者简介:杨树佳(1981一),男,山东省济南人,硕士研究生,主要从事土地规划与评价研究.讨.2熵权系数法基本原理熵的概念源于热力学,表示不能用

7、来做功的热能,其计算方式为热能的变化量除以温度所得的熵,后由申农(C.E.Shannon)~J1人信息论,现已在工程技术,社会经济等领域得到了广泛地应用2.在信息论中,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量,两者绝对值相等,符号相反,当系统可能处于几种不同状态,每种状态出现的概率为P(i=1,2,…,m)时,该系统的熵定义为:E=一.flnpi……………………………(1)1显然,当Pf=1,i=1,…m,即概率相等时,熵取得最大值为:E~=lnm…………………………………(2)设

8、有m个待评项目,n个评价指标,形成原始指标数据矩阵R=(rmXl'l,对于某个指标而论,有信息熵:一.~=,POlnPO(j=1,2…,n)…………(3)式中,=ro/2=.显而易见,某个指标的信息,ro熵越小,标明其指标值的变异程度越大,提供的信息量越大,在综合评价中所起的作用就越大,则该指标的权?305?重也应越大;反之,某个指标的信息熵越大,标明其指标值的变异程度越小,提供的信息量越小,在综合评价中所起的作用就越小,则该指标的权重也应越小,所以可以根据各个指标值的变异程度,利

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