《基本统计分析》课件

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1、第四章SPSS的基本统计分析SPSS的基本统计分析频数分析-对应图表法计算描述统计量-对应数值法探索性描述分析-结合交叉分组下的频数分析多选项分析统计图-对应图形法频数分析目的粗略把握变量的总体分布状况。例：对某个问题的总体看法，如新业务的使用愿望、教学效果等对某事物的客观描述，如通话的漫游类型、大客户的行业分布采用的方法制作频数分布表：包括计算频数、累计频数、百分比、累计百分比绘制统计图形：条形图（品质数据）、饼图、直方图（数量数据）频数分析基本操作步骤(1)菜单选项:Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies(2)选择几个待分析的变

2、量到variables框.(3)chart选项，选择所需要的图形例：班级男女生频数分布表、成绩分布表频数分析应用举例移动通话的漫游类型分析特点：定类数据使用频数、百分比、总数(不可缺少的)不使用频数表中给出的累计频数和累计百分比移动通话时间分析、移动客户话费分析特点：定序数据、数量数据除使用频数、百分比、总数外，还可以充分使用累计频数和累计百分比频数分析数据中存在缺失值使用有效百分比(分母为有效样本数)例：学生成绩得优率、得良率Frequencies->Format频数分布表输出按变量值、频数升序、降序输出频数分析频数分析中的其他分析计算中位数、分位数:适用于定序、定距数据数据按

3、升序排序后，找到若干个分位点上的变量值quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、75%(QU)cutpointsfornequalgroups:n等份percentile:自定义百分位点计算众数:适用于定类数据（但必须是数值型）频数分析频数分析中的其他分析分位数的应用从一个侧面比较两组样本数据的集中趋势例：(QL=50,QU=80)和(QL=70,QU=75)的比较在排除极端值影响的条件下，通过计算分位数差，比较两组样本数据的离散程度例:(QL=50,QU=80)和(QL=70,QU=75)的比较分位数、中位数、众数的应用举例不同类型的移动客户月话费比较（

4、数据拆分）利用分位数（不显示频数分布表），比较男女生成绩集中程度计算描述统计量目的精确把握变量的总体分布状况，了解数据的集中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。基本方法计算基本描述统计量计算描述统计量描述集中趋势的统计量均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。适用于定距定比数据。特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。描述离散程度的统计量标准差(standarddeviation--StdDev):表示某变量的所有变量值离散趋势的统计量。SPSS中计算的是样本标准差。方差(variance):标准差的平方。SPSS中计算的是样本方差。极差(range):

5、最大值(minimum)-最小值(minimum)计算描述统计量描述对称程度的统计量偏度(skewness):描述某变量所有变量值分布形态的偏斜程度和方向的统计量.偏度为0表示对称;大于0表示正偏差大(右偏),众数比均值小,极值大于均值;小于0表示负偏差大(左偏)。计算描述统计量描述陡峭程度的统计量峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量。峭度为0表示与正态分布峭度相同。大于0表示比正态分布陡，尖峰。小于0表示比正态分布缓；平峰。计算描述统计量其他统计量均值标准误差(S.Emeans)中心极限定理认为：样本均值~N(u,2/n)反映样本均值与总体真

6、值间的平均离散程度样本数越大，样本均值的离散程度越小，对真值的估计越准确计算描述统计量基本操作步骤(1)菜单选项:Analyze->DescriptiveStatistics->Descripive(2)选择将参加计算的数值型变量名到Variables框。——仅适用于数值型变量分析比较男生和女生的学习成绩比较集中趋势比较离散趋势比较偏斜程度比较陡峭程度实现方式：数据拆分其他功能数据标准化处理新变量的均值为0,标准差为1;小于0表示在平均水平下,大于0反之.正态分布的数据标准化后呈标准正态分布（68%，95%，99%）savestandardizedvaluesasvariable

7、s选项将变量作标准化后,结果存入名为“Z+原变量名”的新变量中.数据标准化处理应用举例快速找到移动话费出众的客户网通集团企业效益评价计算描述统计量探索性描述分析目的:在未知数据分布特点情况下,通过计算详尽描述统计量,辅助全面的统计图,认识数据分布。基本操作步骤(1)菜单选项:analyze->descriptivestatistics->Explore(2)选择将参加计算的数值型变量名到Dependentlist框(3)进行分组描述分析时，将分组变量选入Factlist框描述统计