《因素方差分析》课件

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1、单因素方差分析模型因素效应的显著检验因素各水平均值的估计和比较单因素方差分析等重复试验下统计模型交互效应及因素效应的显著性检验因素均值估计与比较非等重复试验下的方差分析两因素方差分析第三章方差分析analysisofvariance(ANOVA)1回归分析方差分析区别因变量：随机变量（计量变量）建立自变量与Y线性关系因变量：随机变量（计量变量）自变量：非随机（计量变量）自变量(因素)：非随机（定性变量）因素不同状态对Y影响偏差平方和因素平方和总平方和回归平方和总离差平方和残差平方和回归分析方差分析2比较大小确定因素对Y影响是否显著一.方差

2、分析基本思想Y的总变化SSTY的总变化SST随机误差的影响SSE因素不同水平及交互作用影响SSASSBSSAB34单因素模型：56．总平方和=误差平方和+因素平方和总偏差平方和=组内偏差平方和+组间偏差平方和---偏差分解78检验假设：91011基本语句形式PROCANOVA;CLASS因素变量名称；/*CLASS后列出因素变量名称,可字符、数值型,不超过16个字符*/MODEL因变量名称＝因素名称；MEANS因素效应/选项;/*对因素各水平输出因变量样本均值及标准差、置信区间*/RUN;121314（2）pro

3、canova过程编程15（3）结果分析Y有3个水平为a1a2a3，观测数据19个1617方差分析程序dataexamp3_2;inputlab$smooth@@;/*输入实验室、光滑度*/cards;a138.7a141.5a143.8a144.5a145.5a146.0a147.7a158.0a239.2a239.3a239.7a241.4a241.8a242.9a243.3a245.8a334.0a335.0a339.0a340.0a343.0a343.0a344.0a345.0a434.0a434.8a434.8a435.4a437

4、.2a437.8a441.2a442.8;run;procanovadata=examp3_2;/*方差分析过程*/classlab;/*因素变量为实验室lab*/modelsmooth=lab;/*因变量光滑度smooth，因素lab*/run;18Y有4个水平A1A2A3A4，数据32个（3）结果分析1920一．各水平均值的估计及其置信区间2122二．各对均值差异的置信区间23242526272829303132三．多重比较及Bonferroni同时置信区间333435前程序：meanslab/tcldiffalpha=0.05;36

5、均值差置信度不低于95%的Bonferroni同时置信区间3738课堂总结3940龙粳31号化肥：46%尿素、46%过磷酸钙、33%硫酸钾41