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时间:2019-06-18
《一种软切换并行运行的多模盲均衡算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、一种软切换并行多模盲均衡算法Simulink建模与仿真郭业才,费赛男(南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044)摘要:传统的固定步长常数模盲均衡算法(CMA)与判决引导(DD)算法以硬切换相结合的多模盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大,而且要保证正确切换必需设置切换阈值。为了克服这些缺点,以双曲正切误差函数为自变量的瑞利分布函数作为变步长函数,将由此得到的基于双曲正切误差函的瑞利分布变步长常数模盲均衡算法(HEVCMA)与DD算法以软切换方式相结合,提出了一种基于HEVCMA与DD算法间软切换并行多模盲均衡算法(HEVCMA+DD)。通过M文件对HEVCMA+DD算法性能进行验证
2、,并获得性能最佳时算法中各参数,利用这些参数构建HEVCMA+DD算法的Simulink仿真模型。关键词:变步长;双曲正切误差函数;判决引导算法;软切换方式;SimulinkSimulinkModelingandSimulationforSoftSwitchParallelRunningMulti-ModulusBlindEqualizationAlgorithmGuoyecai,Feisainan(CollegeofElectronicandInformationEngineering,NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology,Na
3、njing210044China)Abstract:Multi-modulusblindequalizationalgorithmbasedonthecombinationtraditionalfixedstep-sizeconstantmodulusblindequalizationalgorithm(CMA)withdecisiondirected(DD)algorithminthehardswitchingwayhaslowconvergencespeedandlargemeansquareerror,andmustsettheswitchingthresholdtoensurecorr
4、ectswitch.Inordertothesedefects,asoftswitchparallelrunningmulti-modulusblindequalizationalgorithm(HEVCMA+DD)isproposed.Inthisproposedalgorithm,theRayleighdistributionfunctionwithahyperbolictangenterrorfunctionasvariableisdefinedasthevariablestepsizefunction,hyperbolictangenterrorfunctionRayleighdist
5、ributionvariablestep-sizeconstantmodulusalgorithm(HEVCMA)iscombinedwiththedecisiondirected(DD)algorithminsoftswitchingway.TheperformanceoftheproposedHEVCMA+DDalgorithmissimulatedbytheMfileofMATLAB.AftertheoptimumperformanceparametersoftheproposedHEVCMA+DDalgorithmareobtained,thesimulationmodeloftheH
6、EVCMA+DDalgorithmcanbeestablished.Keywords:variablestep-size;hyperbolictangenterrorfunction;DirectDecisionalgorithm;softswitchingway;Simulink1引言在复杂通信环境中,多径效应和有限的信道宽带引起码间干扰(InterSymbolInterference,ISI)、信道噪声的存在进一步使均衡器输出信号为原发信号附近有扰动的模糊信号。这些问题的存在,影响着通信质量。解决这一问题的有效途径是采用盲均衡技术。传统的常数模盲均衡算法(ConstantModulusAl
7、gorithm,CMA)[1-3]性能稳定,但由于误差函数曲线关于零误差不对称而导致收敛速度缓慢、稳态误差较大;判决引导(DD)算法具有比CMA快的收敛速度和低的稳态误差,但是当判决误差较高时,算法无法收敛;为了改善CMA算法的性能,研究人员将CMA与DD算法以硬切换方式相结合,这种结合需要设置误差门限的切换阈值,当CMA迭代过程中误差低于切换阈基金项目:2013年度江苏省高校自然科学研究重大项目
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