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时间:2019-06-18
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1、计量经济学案例分析(论文)题目:学院:专业:班级:姓名:学号:年月日摘要:(正文,宋体小四号字)关键词:(正文,宋体小四号字)(3-5个关键词)1引言(提出问题)(正文,宋体小四号字)表1样本数据(黑体五号字)年份人均国民收入X人均消费金额Y1981393.82491982419.142671983460.862891984544.113291985668.294061986737.734511987859.9751319881068.864319891169.269919901250.771319911429.580319921725
2、.9947(注明数据来源)(黑体五号字)2建立模型(1)3参数估计利用表1中的数据对模型进行多元线性回归,用OLS进行参数估计。表2******OLS回归结果(黑体五号字)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/24/10Time:18:08Sample:116Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. C-0.7629281.220966-0.6248560.5421X0.4042800.0
3、3337712.112660.0000R-squared0.912890 Meandependentvar12.67937AdjustedR-squared0.906668 S.D.dependentvar6.665466S.E.ofregression2.036319 Akaikeinfocriterion4.376633Sumsquaredresid58.05231 Schwarzcriterion4.473207Loglikelihood-33.01306 F-statistic146.7166Dur
4、bin-Watsonstat1.481946 Prob(F-statistic)0.000000样本回归方程:2模型检验4.1经济意义检验4.2统计检验4.1.1拟合优度检验(检验)4.1.2检验4.1.3检验(1)参数的t检验(2)置信区间4.2计量经济学检验4.2.1多重共线性的检验(用逐步回归法)(P140)注:与3参数估计(多元线性回归)进行对比分析说明,看是否需要对模型进行调整。4.2.2异方差性检验图1*********名称4.3.3*序列相关性检验*5模型预测(分析原因)6模型总结
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