基于贝叶斯理论的逐次迭代非线性AVA反演方法

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1、基于贝叶斯理论的逐次迭代非线性AVA反演方法代荣获张繁昌刘汉卿(中国石油大学（华东）地球科学与技术学院.青岛.266580)摘要：常规AVA三参数反演方法均基于横波速度与纵波速度之比为常数这一假设条件，且常被近似地取为0.5。然而在许多情况下并不为常数，而是在横向与纵向都渐变，若一概假定等于0.5，反演出的岩性参数势必要偏离真实值，有必要合理地选择。为此，本文基于贝叶斯理论，提出逐次迭代非线性AVA反演方法，该方法把看成横向与纵向都渐变的反演初始背景，通过给定初始模型计算，并采用逐次迭代的策略求解该反演问题。从应用效果分析来看，该方法合理地解决了关于的选取问题以及由于

2、引入变值而带来的非线性问题，提高了AVA三参数反演结果的精确度；从抗噪性测试结果来看，该方法有着很好的稳定性与优良的抗噪性。作者简介：代荣获(1990-)，男，硕士研究生，主要从事地球物理反演的研究工作。基金项目：国家科学自然基金(41374123)和国家973项目(2013CB228604)联合资助关键词：AVA反演；非线性；变纵横波速度比；逐次迭代；贝叶斯理论Non-linearpre-stackseismicinversionbasedonBayesianTheoryusingSuccessiveiterationmethodDAIRonghuoZHANGFan

3、changLIUHanqing(SchoolofGeosciencesandTechnology,ChinaUniversityofPetroleum,Qingdao,266580,China)ABSTRACT：Conventionalthree-termAVAinversionmethodsarebasedontheassumptionthat（theratioofS-wavevelocitytoP-wavevelocity）isaconstant,anditisoftenconsideredtobe0.5,approximately.Inmanycases,iti

4、snotaconstantbutchangesgraduallybothinthehorizontalandvertical.Ifwealwaysassumethevalueofis0.5,theestimatedparametersoftheinversionisboundtodeviatefromitstruevalues.Itisnecessarytoselectreasonably.BasedonBayesiantheory,wepresentsanonlinearpre-stackseismicAVAinversionusingsuccessiveitera

5、tivemethod,whichconsiderstheratioasaninitialbackgroundandtheratiovaryingbothinhorizontalandverticaldirection.Calculatingtheinitialthroughagiveninitialmodel,wecanusesuccessiveiterationmethodtosolvethisnonlinearinversionproblem.Throughtheapplicationeffectanalysis,wecanseethatthismethodcan

6、takeareasonablesolutionfortheselectionofandsolvethenonlinearproblemthatisintroducedbyavariable.Atthesametime,itimprovestheaccuracyofthethree-termAVAinversion.Atlast,throughtakingananti-noisetest,itproofs13thatthemethodisfeasible,noiseresistent.Keywords:AVAinversion;nonlinear;variablerat

7、ioofS-velocitytoP-velocity;successiveiteration;Bayesiantheory1.引言基于叠前地震道集的反演技术在油田的勘探和开发中起着越来越重要的作用，其理论基础是描述平面波在水平界面上反射与透射的Zoeppritz方程Error!Referencesourcenotfound.。基于Zoeppritz方程近似公式，常用的叠前地震反演分为两种，一种是弹性阻抗反演Error!Referencesourcenotfound.，另一种是AVA三参数反演Error!Referencesourcenotfound.