基于贝叶斯理论的员工配置优化模型

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1、万方数据笫32卷第5期l西南民族大学学报·自然瑟学版lseptJoumaofSouthwestUniversityforNationalitiesNaturaScienceEdition．20061．1⋯⋯。文童编号：1003-2843(2006)05·0992—05基于贝叶斯理论的员工配置优化模型刘晓红，刘帆，张彩娟(西南民族大学管理学院，四川成都610041)摘要：员工配置以人力资源评价为基础，随机现象是人力资源评价面临的不确定信息之一．为提高人力资源评价的合理性，将贝叶斯理论应用于员工配置过程，建立相应的优化模型．关键词：员工配置；随机信息；贝叶斯理论；人力资源；评价模型中图分

2、类号：F272．91文献标识码：A员工配置在人力资源管理中具有重要的作用【l】．为实现客观、公正、公平和高效率原则，需要相对合理处理人力资源管理中的模糊性和随机性等不确定信息【231．员工配置面临的随机现象是：假设员工现在的状态符合工作要求，当组织适应内外环境变化而调整员工工作内容时，员工胜任新工作的结果有二种基本状态，即胜任新工作或不胜任新工作．为有效处理员工配置中的随机问题，本文提出基于贝叶斯理论‘9。12l的员工优化配置模型．1员工配置的重要性与问题1．1员工配置的重要性员工配置对于组织和员工都具有重要意义．对组织来讲，员工配置是用人的基础，用人是人力资源管理活动的中心环节之一

3、，组织效率在一定程度上取决于员工配置，员工配置是否合理在很大程度上影响组织与人力资源之间的和谐发展．对员工来讲，员工配置是充分发挥其作用、实现其价值和得到物质与精神回报的必要条件．1．2员工配置的问题员工配置是根据员工现在的状态，包括工作业绩、兴趣和能力表现等，将员工配置在能发挥其作用和符合组织工作需要的岗位上．员工配置的基础是员工现在的状态，其侧重点是员工未来的工作内容．员工配置存在以下问题：一是组织对内部员工过去或现在的状态资料缺乏合理的记录和处理方法；二是组织对来自外部的新员工缺少客观和可信的资料；三是按照什么标准安排或调整员工的工作．2基于贝叶斯理论的员工配置优化方法员工配置

4、伴随人事管理理论而产生，至今已有悠久的历史．在不同时期采用不同的方法进行员工配置，如科举制、选举制、任命制、委派制和世袭制等．20世纪60年代建立人力资源管理思想以来，员工配置逐渐成为学者讨论和员工自身选择的问题．按照现代人力资源管理思想，员工配置需要实现组织和员工的双赢．本文提出一种员工配置的优化方法，如图1所示，该方法基于贝叶斯理论，处理员工配置的随机性问题，根据员工来源(包括组织内部和组织外部)，分别按照客观先验概率和最大熵原则建立对员工胜任工作的信任程度参数(简称信任函数)，依据组织工作需要和员工胜任工作的信任函数确定员工的试用岗位，经过一定时间的试用后，重新判断员工胜任工作

5、的信任函数，按照此信任函数提出重新调整或决定员工工作岗位的过程．收稿日期：2006．05．10作者简介：刘晓红(1970一)，男，西南民族大学管理学院副教授，博士万方数据第5期刘晓红等：基于贝叶斯理论的员工配置优化模型993『来自组织．，，一．。．．。。．，．⋯I根据内部员工—1按客观先验概率确定参数r决定员工后验员工I来自组织～。⋯⋯⋯⋯，．1工作概率厶远工作l外部员工—11伎最大炯脲则删疋寥烈I试用安排进行组织工作需要一L判断●不合适J图l基于贝叶斯理论员工配置优化方法3员工配置优化模型员工配置优化包括二个角度：一个是站在员工角度，即将员工配置在最适合其状态的岗位上；另一个是站在

6、工作角度，即将相对最适合工作需要的员工配置在岗位上．就员工配置优化的初始条件而言，站在员工角度的配置优化更强调兴趣和能力表现，站在工作角度则更强调过去或现在的工作业绩和能力表现．二者的最终结果均用员工胜任工作的信用函数来表示．3．1预备知识定义l，先验概率‘9，10】：根据历史资料或主观判断所确定的各事件发生的概率．定义2，后验概率‘9，101：指利用贝叶斯公式，结合调查等方式获取新的附加信息，对先验概率进行修正后得到更符合实际的概率．定义3，联合概率‘9，10J：也叫乘法公式或交事件的概率，是指对两个或多个任意事件的乘积的概率．定义4，共轭分布‘加1：设样本义l，x2，⋯，X。对参

7、数秒的条件分布为p(xl，X2，．．．，x凇)，如果先验分布密度函数万(目)决定的后验密度万(纠x)与万(目)同属于一种类型，则称刀(臼)Np(xO)的共轭分布．贝叶斯公式㈣1：设先验概率为p(谚)，调查所获的新附加信息为p(彳，慨)，其中f=1,2⋯，，z，J=1,2，．．．，班，则贝叶斯公式计算的后验概率为：刚jAj)：善塑鲥生∑p(只)p(么女1只)厶，＼。j，，＼—‘序l’I7k=l定理1UOI：设随机变量X只取有限值口1，口2，．．．，a。，相应