基于RFID的服装供应链协调及补货策略优化

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1、毕业论文基于RFID的服装供应链协调及补货策略优化学生姓名:胡雨晴学号:01110651X29所在系部:管理系专业班级:2011gb物流管理1班指导教师:袁荃副教授日期:二○一五年五月ApparelSupplyChainCoordinationBasedonRFIDandReplenishmentStrategyOptimizationByYuqingHuMay2015学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担

2、。作者签名:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学院有关保管、使用学位论文的规定,同意学院保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士学位论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、不保密□。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:年月日导师签名:年月日摘要随着全球经济的发展,企业间的竞争正逐步转变为供应链间的竞争,如何设计模型使供应链的各节点企业实现共赢,使供应链在市场上更具竞争力已成为现在供

3、应链的研究领域的重难点。因此,讨论实施RFID技术对供应链的影响以及对应协调策略的制定有着深刻的意义。本文基于在采用RFID技术的前提下制定服装供应链的协调机制和补货策略的建模,讨论应用RFID技术对供应链的协调机制的影响,研究基于快速响应服装供应链零售商的优化补货策略。(1)分析RFID技术的优劣势和产生库存不准确问题的原因,了解RFID技术对服装供应链的协调的重要作用,得出RFID技术可以有效地减少库存不准确问题的结论。并在经典报童模型的基础上,建立供应链协调模型并进行优化,分析各个参数(如顾客需求、批发价、进货量)对供应链的影响,以找到使供应链协调的方法。(2)通过对快速响应供应链的补货

4、及零售商对利润的期望建模来优化零售商的补货策略。针对以需求为指数分布和以需求为均匀分布两种算法的分析,建立适合的补货模型。实验结果证明如果快速响应供应链零售商要获得较高的收益,就应该不断地销售新款商品并在销售的过程中定期地对其进行少量补货。关键词:无线射频识别技术供应链协调补货利润模型补货AbstractWiththedevelopmentofglobaleconomy,thecompetitionbetweenenterprisesisgraduallytransformedintocompetitionbetweensupplychains,makesupplychainmorecompe

5、titiveinthemarkethasbecomeadifficultpointinthefieldofsupplychainresearchnow.Therefore,discussingtheimpactsofimplementingRFIDtechnologytosupplychainandthecorrespondingcoordinationstrategyformulationisofprofoundsignificance.Inthispaper,basedontheimplementationofRFIDtechnologyunderthepremiseofmakinggar

6、mentsupplychaincoordinationmechanism,atthesametime,discusstheeffectsofusingRFIDtechnologytosupplychaincoordination,researchofquickresponsesupplychainretailersoptimalreplenishmentpolicy.(1)AnalyzingtheadvantagesanddisadvantagesofRFIDtechnologyandthecausesofinaccurateinventoryproblems,understandtheimp

7、ortanceofRFIDtechnologyinapparelsupplychaincoordinationfunction,itisconcludedthatRFIDtechnologycaneffectivelyreducetheinventoryproblemofinaccurateconclusions.Andonthebasisoftheclassicalnewsboymodel,su

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