卫生统计学考前复习材料

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1、统计复习第9页，共9页基本概念总体（population）：根据研究目的确定同质观察单位（亦称个体）的全体。样本（sample）：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。抽样：必须遵循随机化原则，从总体中抽取有代表性的部分观察值，使样本具有代表性。目的是为了用样本的信息（或统计量）推断总体的特征（或参数）。同质与变异homogeneity&variation：统计学要求研究对象具有同质性，即研究对象的观察值具有相同属性。同一总体内的个体存在差异，这种现象称为变异，变异是绝对存在的。概率（pr

2、obability）：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示，范围在0与1之间。P越接近1，标明某事件发生的可能性越大；P越接近0，表明某事件发生的可能性越小；P≤0.05的事件称为小概率事件。统计资料的类型：1.定量资料（measurementdata）用定量方法测量观察对象的某项指标所得的数值资料。一般有度量衡单位。如身高、体重、浓度。2.分类资料（enumerationdata）将观察单位按某种属性或类别分组所得各组的观察单位数。（1）二项分类：阳性、阴性。（2）多项分类：A、B、

3、O、AB血型。3.等级资料（rankeddata）将观察单位按某种属性的不同程度分组所得各组的观察单位数。如血清反应分为－，＋，＋＋，＋＋＋，＋＋＋＋五级。资料可以由高级向低级转化计量资料：个体的血红蛋白（g/dl）计数资料：正常人数、异常人数（按正常异常分组）等级资料：0～，重度贫血6～，中度贫血9～，輕度贫血12～，正常16～，增高（按血红蛋白量的多少分组）统计工作的基本步骤：1.设计，design2.资料收集，collectiondata3.资料整理，sortingdata4.资料分析，an

4、alysisdata统计描述、参数估计、假设检验、统计结论。统计表：基本要求：1.标题概括表达中心内容，简练、确切、必要时注明资料来源、事件，位于表的上方。2.标目文字简明，注明单位3.线条力求间接，上面顶线、下面底线，纵标目下面、合计上面横线，不需要竖线与斜线。4.数字表内数字一律用阿拉伯数字表示，同一指标的小数位数一致，位次对其，暂缺、无数据的用“－”或统计复习第9页，共9页“…”表示。数字左端对齐。5.备注如有备注，用“*”标出，注在表外下面。统计图基本要求：1.根据资料性质和分析目的，正确

5、选用图形。2.要有确切的标题，说明资料内容。标题位于图的下方。3.纵横两轴交点为起点。纵横轴尺度应等距，纵横轴长度比例5︰7。条图、直方图的纵坐标必须从“0”开始。4.同一图内比较几种不同事物时，用不同的线条或颜色表示，并附图例说明。（1）线图：适用于表现连续变量资料的趋势变化（2）直方图：以面积表示数量，适用于表示连续变量的频数分布。画直方图组距一定要相等。（3）直条图：用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标指数数值的大小。（4）构成图：①圆图：各扇形面积表示全体中各部分所占的比重。②百分条图：

6、全长为100％，按构成比分段。定量资料的统计描述频数表：即频数分布表，是对样本量较大的资料进行统计描述的常用方法，通过频数表可以现实数据分布的范围与形态。编著频数表时组距可等可不等，一般取相等组距；分组数与样本量有关，应适宜，不多也不少。一、集中趋势的指标，平均数是用于描述一组同质计量资料的集中趋势或反应一组观察值的平均水平。常用的平均数有算术均数、几何均数及中位数三种。1.算术均数，简称均数。X表示变量X的样本均数，μ（希腊字母）表示总体均数，均数适用于对称分布资料，正态或近似正态分布资料。直接

7、法：样本量较小时用：2.几何均数，用G表示，适用于对数正态分部的资料，例如抗体的滴度和平均效价。直接法：样本量较小时用：频数表法：当样本量较大时，编制频数表进行计算；例题：某地6人接种某疫苗后，其抗体滴度如下：1︰2；1︰4；1︰4；1︰8；1︰16；1︰32，请问其平均抗体滴度是多少？统计复习第9页，共9页平均抗体滴度是1︰7.13例题：某地102名健康人的钩端螺旋体血清抗体滴度如表7-2，计算平均滴度。3.中位数：将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居中的观察值就称中位数，用M表示。中位数适用

8、于任何一种分布的计量数据，一般多用于描述偏态分布活数据一端无界资料的集中趋势。4.百分位数：是一种位置指标，用Px表示。百分位数是一个有序数列百等分的分割值。第50百分位数（P50）也就是中位数，中位数是一个特定的百分位数。二、离散趋势指标描述离散趋势的常用指标有全距、四分位间距、方差和标准差等。对于描述偏态资料的离散趋势宜用四分位间距，对于正态或近似正态资料宜用标准差。标准差应用：1.表示观察值的变异程度：在两组（或几组）均数相近、单位相同的条件下，标准差大，表示变量值的变异程度