2010卫生统计学综合复习

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1、统计学复习基本概念部分总体和样本观察单位随机样本和非随机样本的随机化变量、随机变量；变量的类型连续变量：有单位，理论上变量值可以充满区间。分类变量：属性。无序分类变量，虽可以用数值表示第几类，但数值无意义，只是代号。有序分类变量，虽可以用数值量化，但数值的大小无意义，意义在于数值之间的间距和顺序关系。计数变量：特点是离散、有序。某些情况下可以按连续变量处理。实际频数分布观察单位个数的分布。连续变量要按变量值分组段，总结各组段观察单位的个数。计数变量要按观察时间单位、面积单位总结计数变量值本身。分类变量要按类别总结观察单位

2、的个数。实际上，后面两种变量在只有一次抽样时无法完成实际频数分布的刻画。数据的集中趋势和离散趋势集中趋势连续变量对称分布：算术平均数（简称均数）+中位数。连续变量非对称分布：中位数。分类变量：具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（频数）。百分构成（比例）、率、比。计数变量：单位时间、单位面积内所关心事件的发生数。求和问题。离散趋势：衡量距集中趋势远近的程度连续变量对称分布：离均差平方和、方差、标准差。连续变量非对称分布：百分位数间距。抽样变异和抽样分布抽样变异：反复抽样后，每个样本都是不同的。反复抽样指每次抽样的样本量

3、相同。抽样分布：反复抽样后，样本集中趋势的分布。对于连续变量样本标准差当然也是有分布的，但本处不考虑。连续变量：样本均数的分布—按样本均数值分组段，总结各组段样本的个数。分类变量：具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（频数）的分布—按观察单位的个数总结样本的个数。计数变量：单位时间、单位面积内所关心事件的发生数的分布—按发生数总结样本的个数。抽样分布的集中趋势和离散趋势连续变量：反复抽样样本均数的均数—集中趋势；反复抽样样本均数的标准差（标准误）—离散趋势。分类变量：反复抽样样本具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（

4、频数）的均数—15集中趋势；具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（频数）的标准差（标准误）--离散趋势。计数变量：反复抽样样本单位时间、单位面积内所关心事件的发生数的均数—集中趋势；反复抽样样本单位时间、单位面积内所关心事件的发生数的标准差（标准误）--离散趋势。相对频数分布和概率分布（请只考虑抽样分布）各组段样本数占总样本数的比例的分布。当反复抽样样本的样本量足够大时，相对频数分布逼近概率分布（理论分布）。各种各样的理论分布原始数据分布正态分布、对数正态分布、二项分布、泊松分布等等。抽样分布当样本量足够大时，任何原始

5、数据分布的抽样分布均逼近正态分布（中心极限定理）。标准正态分布正态分布数据的标准化。对于连续变量还涉及t分布。正态分布（含标准正态分布和t分布）的性质样本信息对总体的统计推断（请只考虑集中趋势的推断）所有的推断均是基于抽样分布的。要求随机（大）样本区间估计连续变量：样本均数推断总体均数；利用样本均数的标准差（标准误）构建总体均数的可信区间。分类变量：样本百分构成（比例）、率、比推断总体相应参数；利用标准误构建相应总体参数的可信区间。计数变量：样本单位时间、单位面积内所关心事件的发生数推断总体相应参数；利用标准误构建相应总

6、体参数的可信区间。假设检验：评价样本来自于某参照总体的可能性。无效假设：用来推翻的假设。如：假设样本来自于某参照总体。备择假设：用来接受的假设，是与无效假设的对立的假设。如：假设样本不是来自于某参照总体。检验水准：评价上述可能性是大还是小的标准。如可能性小于检验水准则拒绝无效假设，接受备择假设。反之，则说明尚无足够证据推翻无效假设。检验水准有单侧和双侧之分。界值：对应于检验水准的某分布上的百分位数。其他基本概念观察性研究和实验性研究、前瞻性研究和回顾性研究、纵向研究和横断面研究、定群研究和病例对照研究、对照、双盲；小概率

7、事件、P值、I型错误和II型错误、检出力、多重检验问题；相关关系和因果关系、残差。基本计算部分连续变量的均数、离均差平方和、方差（含均方）、标准差、标准误、百分位数（含中位数）。二分类变量的百分构成及其标准误、RelativeRisk（RR，相对危险度）、Odds（比数）及OddsRatio（OR，比数比）15统计推断中的计算总体均数（率）的可信区间的构建。正态法或正态近似法：大样本或满足某些条件时。对于连续变量还可以利用t分布。假设检验中检验统计量的构建。正态法或正态近似法：大样本或满足某些条件时。u统计量或z统计量。

8、对于连续变量还可以利用t分布。t统计量。其他：F统计量（含方差齐性检验用和方差分析用）：两个方差之比。秩和。H统计量。（Pearson）c2统计量。数据的统计分析策略部分研究设计类型比较研究（请只考虑平行设计）（无效假设的构建）连续变量（含参数法和非参数法）参数法是假设数据服从某种分布，而非参数法则无此要求。单样本数