数字图像实验：图像退化和还原

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1、%1.使用函数fspecial创建退化滤波器PSF，然后调用imfilter对图像进行卷积运算，就可以%得到一幅运动退化图像，观察并记录结果。I=imread('C:DocumentsandSettingsAdministrator桌面16学时实验实验六fig0222b.jpg');%读入图像LEN=31;THETA=11;PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);%生成退化函数blurred=imfilter(I,PSF,'circular','conv');figur

2、esubplot(1,2,1),imshow(I);title('原图像');subplot(1,2,2),imshow(blurred);title('6.1运动退化图像');%2.使用imnoise函数对图像添加随机噪声，观察并记录结果。fnblurred=imnoise(blurred,'gaussian',0,0.001);%产生随机噪声图像figure,imshow(fnblurred);title('6.2加噪之后');%3.使用函数deconvwnr对无噪声的运动模糊图像进行复原，观察并记录结

3、果。同时采用不同的%LEN和THETA参数，进行实验，体会一下退化函数PSF的重要性，观察并记录结果。LEN=31;THETA=11;PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);wnr1=deconvwnr(blurred,PSF);wnr2=deconvwnr(blurred,fspecial('motion',2LEN,THETA));wnr3=deconvwnr(blurred,fspecial('motion',LEN,2THETA));figureimshow(wnr1);t

4、itle('6.3.1无噪运动模糊图像复原1');figuresubplot(1,2,1),imshow(wnr2);title('6.3.2无噪运动模糊图像复原2');subplot(1,2,2),imshow(wnr3);title('6.3.3无噪运动模糊图像复原3');%4.使用函数deconvwnr对一幅有噪声的运动模糊图像进行维纳滤波复原，观察并记录结果。wnr4=deconvwnr(fnblurred,PSF);figure,imshow(wnr4);title('6.4维纳滤波复原');%5

5、.为了使维纳滤波复原的效果变好，必须使用deconvwnr函数的可选参数NSR、NCORR和ICORR，%通过改变参数获得不同的复原效果，观察并记录结果。%使用deconvblind函数进行盲目去卷积，采用不同的退化函数，观察并记录结果。PSF=fspecial('gaussian',7,10);blurred01=imfilter(I,PSF,'circular','conv');%图像退化UNDERPSF=ones(size(PSF)-4);[J1P1]=deconvblind(blurred01,UN

6、DERPSF);%使用较小的PSF进行逆滤波OVERPSF=padarray(UNDERPSF,[44],'replicate','both');[J2P2]=deconvblind(blurred01,OVERPSF);%使用较大的PSF进行逆滤波INITPSF=padarray(UNDERPSF,[22],'replicate','both');[J3P3]=deconvblind(blurred01,INITPSF);%使用真实的PSF进行逆滤波figure,imshow(blurred01);tit

7、le('6.5.1图像退化');figure,imshow(J1);title('6.5.2盲目卷积（使用较小的PSF进行逆滤波）');figure,imshow(J2);title('6.5.3盲目卷积（使用较大的PSF进行逆滤波）');figure,imshow(J3);title('6.5.4盲目卷积（使用真实的PSF进行逆滤波）');