图像分割(阈值分割和区域生长)vc++代码

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1、实验6图像分割1、阈值分割法实验代码及结果：#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#includeintmain(intargc,char**argv){IplImage*pImg=0;//声明IplImage指针intheight,width,step,channels;uchar*data;inti,j;//载入图像pImg=cvLoadImage("2.jpg",0);if(!pImg){printf("Imag

2、ewasnotloaded.");return-1;}//获取图像信息height=pImg->height;width=pImg->width;step=pImg->widthStep;channels=pImg->nChannels;data=(uchar*)pImg->imageData;printf("Processinga%d*%dwith%dchannels",height,width,channels);intMaxP=0;floatt,T,m=0,n=0;floatw0,w1,u0,u1,u;doubleq

3、2=0,temp=0;cvNamedWindow("win1",1);//创建窗口cvShowImage("win1",pImg);//显示图像//计算最大灰度值MaxPfor(i=0;iMaxP){MaxP=data[i*step+j];}}printf("最大灰度值：%d",MaxP);//计算最大方差时的阈值tfor(T=0;T

4、0;for(i=0;itemp){t=T;temp=q2;}}printf("最佳阈值：%lf",t);for(i=0;i

5、+)for(j=0;j

6、e"cv.h"#include"highgui.h"#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"math.h"#include"malloc.h"#defineMaxSize1000000structqueue{intqu[MaxSize];intfront;intrear;inttag;//front==rear时表示队列满或空的标志：tag==1表示满，tag==0表示空};structqueue*InitQu(){structqueue*q;q=(structqueue*)mall

7、oc(sizeof(structqueue));//分配空间q->front=0;q->rear=0;q->tag=0;returnq;}intEnQu(structqueue*q,intx){if(q->rear==q->front&&q->tag==1)//表示队列已满return0;else{q->qu[q->rear]=x;q->rear=(q->rear+1);//尾指针向后走一步if(q->rear==q->front)//若有元素入队以后出现q->rear==q->front，则表示队列满q->tag=1;retur

8、n1;}}intDeQu(structqueue*q){if(q->rear==q->front&&q->tag==0)//表示队空return0;else{q->qu[q->front]=0;//将队头元素的值赋值为0q->front=(q->f