基于区域生长的图像分割

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1、安康学院学年论文﹙设计﹚题目基于区域生长法的图像分割学生姓名周东阳2012020081所在院(系)电子与信息工程系专业班级电子信息工程2012级2班指导教师余顺园2015年6月25日安康学院学年论文（设计）基于区域生长法的图像分割作者：周东阳安康学院电子与信息工程系电子信息工程专业12级，陕西安康725000指导教师：余顺园【摘要】图像分割的目的是将图像划分为不同的区域，基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。区域生长是一种根据事先定义的准则将像素或子区域聚合成为更大的区域的过程。基本方法是以一组“种子”点开始，将与种子点性质相似（诸如灰度级等）的相邻像素附加到生长区域的每个种子

2、上。区域生长的一个问题是用公式描述一个终止规则。基本上，在没有像素满足加入某个区域的条件时，区域生长就会停止。在此次课程设计中，在算法的设计上充分反映了这一点。在遍历图像的过程中调用函数testnei，测试i,j点处的邻域满足条件的像素。将每次新增长的种子点作为下次遍历的中心点，直到区域不再生长。【关键词】区域生长种子点分割像素ImagesegmentationbasedonregiongrowingarithmeticAuthor：ZhouDongyangGradethree,Classtwo,MajorElectronicandInformationEngineering,Dept

3、.，AnkangUniversity，Ankang725000，ShaanxiDirectedbyYuShunyuanAbstract:Imagesegmentationaimstodividetheimageintodifferentareas,basedonregiongrowingistofindregion-basedsegmentationtechniques.Criteriadefinedinadvancebytheregiongrowingisapixelorsub-regionalaggregateintobiggerregionalprocess.Basicmetho

4、disbasedonasetof"seed"point,withseedssimilarinnature(suchasgrayscale)adjacentpixelsoneachattachtothegrowthregionoftheseed.   Regiongrowingisoneoftheproblemswithformulasdescribingaterminationrule.Basically,nopixelswhenyoumeettheconditionsforjoiningaregional,regionalgrowthwillstop.Inthedesignofthi

5、scourse,inalgorithmdesignfullyreflectsthat.Traversetheimagefunctioniscalledduringtestneitestingi,j第6页共7页安康学院学年论文（设计）neighborhoodatthepointwherepixelsmeettheconditions.Seedsofeachnewgrowthasthecenterpointofthenextloop,untiltheareaisnolongergrowing.Keywords：Regiongrowingseedssplitpixels0引言人们只关心在图像

6、的研究和应用中的某些部分，这些部分经常被称为目标或前景，它们通常对应于图像的特定性质或特定领域。这就需要提取并将它们分辨识别和分析对象。在此基础上可能进一步对目标作用。图像分割是一种技术和工艺，它可以将其分为不同的区域形象特征，并提取有利的目标。这些特色可以是像素，灰度，颜色，质地等。图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤。一方面它是目标表达的基础，并对测量有重要影响。另一方面，作为图像分割是以分割为基础的描述，提取特征和测量参数使原始图像变得更抽象，形式更紧凑，以此来实现更高层次的图像分析和理解。在实际生活中，图像分割的应用也很广泛，几乎出现在所有图像处理的相关领域并涉及各种图像类

7、型。例如。卫星图像处理遥感应用，图像的脑部MR分析在医药的应用等。在这些应用中，图像分割通常应用于图像的分析，识别和压缩编码等。提取的准确性将直接影响后续工作的成效，因此分割的方法和准确度非常重要。本文主要讨论基于区域生长的图像分割。区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出的。该方法一般有两种方式，一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域，再在种子区域基础上不断将其周围的像素点以一