基于记分牌时间和新闻文本提取足球视频精彩事件_胡胜红

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1、本文摘自兰州教育学院学报lzjyxb.com基于记分牌时间和新闻文本提取足球视频精彩事件胡胜红，谭生龙，桂超，孙宝林(湖北经济学院信息工程学院，湖北武汉430205)摘要:基于移动视频搜索等媒体应用对视频语义事件分析的迫切需求，提出一种新的足球视频精彩事件多模分析方法(简称多模事件分析法)，即从体育网站新闻中抽取文本，利用音视频特征合成的情感激励曲线确定视频事件位置和精彩程度，基于自动提取的记分牌时间对齐文本事件和视频事件，实现了多模精彩事件的准确抽取和丰富语义标注。结果表明，多模事件分析法在进球、射门、犯规、角球、任意球等事件检测中不仅具有较高的准确率和查全率，而且标注结果更丰富，包含精

2、彩程度、事件类型和文本描述等多模语义信息。关键词:精彩事件;足球视频;多模分析;记分牌时间中图分类号:TP391．4文献标志码:ABasedontimeinscoreboardtoextractsoccerhighlightswithmulti-modalanalysisHUShenghong，TANShenglong，GUIChao，SUNBaolin(SchoolofInformationManagement，HubeiUniversityofEconomics，Wuhan430205，China)Abstract:Basedonautomaticdetectedmatchtimefr

3、omthescoreboard，anovelmulti-modalmethodtoextractsoccerhighlightsautomaticallyisproposedinthispaper．Themulti-modalhighlightanalysisextractedthetexteventfromsportnewsofwebsitefirst，em-ployedtheexcitementcurvesfusedbyaudio-videofeaturestolocateandrankeachhighlightinthetemporaldomain，andthendecidedthe

4、eventboundaryoneditorialstructure．Theelementaryresultsshowthattheproposedmulti-modalhighlightanalysisachievesgoodperformanceinsoccerhighlightsextraction，andtheannotationinformationalsoincludesrichsemanticssuchasexcitinglevel，eventtypeandfreetext．Keywords:highlights;soccervideo;multi-modalanalysis;

5、timeinscoreboard近年来，随着移动终端设备的普及，用户通过求，以赢得较高的用户体验满意度。例如，视频节目移动设备访问视频娱乐节目的流量大幅增长，其中，网站或搜索引擎根据一定排序规则向观众推送节目移动视频用户对海量视频内容的访问存在越来越多列表，用户也可以设置观看时长或事件类型过滤节［1－2］的个性化偏好。足球视频是目前受众面最广的目列表。为了满足日益增长的用户偏好需求，标注体育节目内容，观众虽然可以通过直播或转播欣赏足球视频节目时不仅需要定位球队、球员、事件类型［3］整场节目，但也可能只在有限的时间内欣赏某几段等语义概念，还应根据音、视、文等多种模态信息［4］精彩事件片段。目

6、前，媒体内容提供商正在致力于确定射门、进球等事件片段的精彩程度，因此，融利用丰富的语义标签满足用户提出的各种个性化需合多种模态信息标注足球视频精彩事件一直是近年收稿日期:2016－04－07网络出版时间:2016－06－0611:37基金项目:国家自然科学基金(61572012);湖北省自然科学基金重点项目(2014CFA055)。第一作者简介:胡胜红(1979—)，男，湖北武汉人，博士，副教授。322［5］来互联网媒体分析领域的研究热点，最终目的是为了得到丰富语义标签的多模精彩事件(multi-mo-dalhighlight，MHL)。MHL根据互联网丰富的信息来源融合多种媒体特征，包含

7、视频、音频、文本等多模特征表示的内容标注信息，易于满足视频个性化分享的需求。早期足球视频精彩事件的自动标注方法通常只注重解决精彩事件边界的定位和语义分类问题，不能从个性化用户需求满足的角度给出语义丰富的标［6］准信息:基于注意力特征和基于情感激励曲［7－8］线的事件检测方法都能够模拟出观众激动情绪的变化强度，却无法准确地理解事件所表达的具体信息;隐马尔科夫模型(hiddenMarkovmodel，HMM)［9］也被用来识