人工智能与人类学习能力

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1、人工智能与人类学习能力大对决人工智能（ArtificialIntelligence）是近十年来发展非常迅速，同时也不断引起争议的一项技术。从语音识别，自动驾驶到文字辨认，人工智能正逐步往日常生活渗透，而且应用会越来越广泛。这是一项必将对人类未来发展产生深远影响的技术，而它究竟是普罗米修斯的火种，还是潘多拉的魔盒，值得每一个人思考。ALearningAdvanceinArtificialIntelligence Rivals HumanAbilities人工智能与人类学习能力大对决Humansandmachinesweregivena

2、nimageofanovelcharacter(representedatopeachgrid)andthenaskedtocopyit. 给人类和机器提供一个新奇的字符（见每个网格之上），然后要求它们复制这个字符。ByJOHNMARKOFFDEC.10,20151Computerresearchersreportedartificial-intelligenceadvancesonThursdaythatsurpassedhumancapabilitiesforanarrowsetofvision-relatedtasks.计算机

3、研究人员周四宣布，在一系列小范围的视觉相关任务上，人工智能取得进步已经超过了人类的能力。2Theimprovementsarenoteworthybecauseso-calledmachine-visionsystemsarebecomingcommonplaceinmanyaspectsoflife,includingcar-safetysystemsthatdetectpedestriansandbicyclists,aswellasin videogame[1] controls,Internetsearchandfactor

4、yrobots.这些（能力的）提高值得关注，因为被称作机器视觉的系统正在生活中许多方面变得司空见惯，包括探测行人和骑自行车者的汽车安全系统，以及电子游戏控制系统，网络搜索和工厂机器人。3Researchersatthe MassachusettsInstituteofTechnology[2], NewYorkUniversity[3] and theUniversityofToronto[4] reportedanewtypeof“oneshot”machinelearningonThursdayinthejournal Scie

5、nce[5],inwhichacomputervisionprogramoutperformedagroupofhumansinidentifyinghandwrittencharactersbasedonasingleexample.周四的《科学》期刊上，来自麻省理工、纽约大学和多伦多大学的研究人员公布了一种新型的“一次性”机器学习能力。文章称基于单个例子，在识别手写字符方面计算机视觉程序比一组人类表现更好。4Theprogramiscapableofquicklylearningthecharactersinarangeofla

6、nguagesandgeneralizingfromwhatithaslearned.Theauthorssuggestthiscapabilityissimilartothewayhumanslearnandunderstandconcepts.这个程序能够快速学习一系列语言的字符，并对所学的内容进行归纳。作者表示，这种能力与人类学习和理解概念的方式相似。5Thenewapproach,knownas BayesianProgramLearning[6],orB.P.L.,isdifferentfromcurrentmachine

7、learningtechnologiesknownasdeepneuralnetworks.这种被称为“贝叶斯程序学习”的新的机器学习方法，与当前被称为深度神经网络技术的学习技术不同。6Neuralnetworkscanbetrainedtorecognizehumanspeech,detectobjectsinimagesoridentifykindsofbehaviorbybeingexposedtolargesetsofexamples.通过接触大量例子，神经网络可以被训练用来识别人类言语，探测图像中的物体或识别各种各样的行为

8、。7Althoughsuchnetworksaremodeledafterthebehaviorofbiologicalneurons,theydonotyetlearnthewayhumansdo—acquiringnewconce