alphago与人工智能

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1、AlphaGo与人工智能alphago的“思考”模式为什么要研究人工智能普通计算机智能低下，不能满足社会需求。研究人工智能也是当前信息化社会的迫切需求。智能化是自动化发展的必然趋势。研究人工智能，对人类自身智能的奥秘也提供有益帮助。如何衡量机器具有智能两种衡量机器智能的观点：弱人工智能：强调智能的外在表现，认为通过机器的行为可以反映出机器是否具有智能，只要表现得像人一样的机器就具有智能。----图灵测试强人工智能：强调智能内在机制，认为不仅要看到机器的行为，而且要了解表现出相应行为的机器是否确实在思考，只有像人一样思考的机器才具有智能。----中文屋人工智能的学科范畴当前的人工智能既属于计

2、算机科学技术的一个前沿领域，也属于信息处理和自动化技术的一个前沿领域。还涉及到智能科学、认知科学、心理科学、脑及神经科学、生命科学、语言学、逻辑学、行为科学、教育科学、系统科学、数理科学以及控制论、科学方法论、哲学甚至经济学等众多学科领域。人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。人工智能学科结构1孕育期（1956年前）•古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的基本规律。•英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）(1561-1626)，系统地给出了归纳法。“知识就是力量”•德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼茨）（1646-1716）。提

3、出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机•英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。人工智能的发展简史•美籍奥地利数理逻辑学家Godel（哥德尔）（1906-1978），证明了一阶谓词的完备性定；任何包含初等数论的形式系统，如果它是无矛盾的，那么一定是不完备的。意义在于，人的思维形式化和机械化的某种极限，在理论上证明了有些事是做不到的。•英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936年提出了一种理想计算机的数学模型

4、（图灵机），1950年提出了图灵试验，发表了“计算机与智能”的论文。图灵奖。•美国数学家Mauchly，1946发明了电子数字计算机ENIAC•美国神经生理学家McCulloch，建立了第一个神经网络数学模型。•美国数学家Shannon（香农）,1948年发表了《通讯的数学理论》，代表了“信息论”的诞生。人工智能的发展简史2形成期（1956-1969）•1956年提出了“ArtificialIntelligence（人工智能）”•1956年夏由麻省理工学院的J.McCarthy、M.L.Minsky,IBM公司信息研究中心的N.Rochester,贝尔实验室的C.E.Shannon共同发起

5、，邀请了Moore,Samuel,Selfridge,Solomonff,Simon,Newell等人，10位数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家，在Dartmouth大学召开了一次关于机器智能的研讨会，会上McCarthy提议正式采用了ArtificialIntelligence（人工智能）这一术语。这次会议，标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。•McCarthy（麦卡锡）——人工智能之父。这次会议之后的10年间，人工智能的研究取得了许多引人瞩目的成就：•在机器学习方面：塞缪尔于1956年研制出了跳棋程序，该程序能从棋谱中学习，也能从下棋实践中提高棋艺；人工智能的

6、发展简史3知识工程时代（1970年至20世纪80年代初）•70年代，开始从理论走向实践，解决一些实际问题。同时很快就发现问题：归结法费时、下棋赢不了全国冠军、机器翻译一团糟。以Feigenbaum为首的一批年轻科学家改变了战略思想，1977年提出知识工程的概念，以知识为基础的专家咨询系统开始广泛的应用。著名专家系统的有：•DENDRAL化学分析专家系统（斯坦福大学1968）•MACSYMA符号数学专家系统（麻省理工1971）•MYCIN诊断和治疗细菌感染性血液病的专家咨询系统（斯坦福大学1973）•CASNET(CausalASsciationalNetwork)诊断和治疗青光眼的专家咨询

7、系统（拉特格尔斯（Rutgers）大学70年代中）•CADUCEUS(原名INTERNIST)医疗咨询系统（匹兹堡大学）；•HEARSAYI和II语音理解系统（卡内基-梅隆大学）•PROSPECTOR地质勘探专家系统（斯坦福大学1976）•XCON计算机配置专家系统（卡内基-梅隆大学1978）人工智能的发展简史4发展期（20世纪80年代至今）•80年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。•87,89年世界大会有６－７千人参加