国内旅游收入模型研究

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1、国内旅游收入模型研究一，问题的提出：近年来，旅游业蓬勃发展，随着人们物质文化水平的日益提高，旅游已经成为人们主要的休闲方式之一，旅游产业也成为新的经济增长点。旅游收入直接反映了某一旅游目的地旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。在我国的旅游收入中，有学者研究过旅游收入与旅游人数、城镇居民人均旅游支出、乡镇居民人均旅游支出、公路里程数、铁路数的关系，其结论是城镇居民人均旅游支出、乡镇居民人均旅游支出每增加1元，公路里程每增加1

2、万千米，国内旅游收入分别增加4.21、3.22、13.63亿元公路里程数。我认为，GDP的增加反映人们的消费能力，而旅游人数是影响旅游收入的很大的因素，这两个因素究竟是如何影响的国内旅游收入的，做如下研究。二，模型设定由于社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响，使得某一旅游目的地在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。可以说，旅游收入是多种因素的函数。　1、旅游人数。旅游目的地接待旅游者人数的多少，是影响旅游目的地旅游收入的最主要因素。在正常情况下，旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。　2

3、、国内生产总值GDP。在旅游接待人数既定的条件下，国内生产总值越高说明人们的生活水平越高，旅游者的支付能力越高。一般说，GDP与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，那么旅游收入也就越高。3、旅游产品的质量。旅游产品的质量是影响旅游收入的又一个极其重要因素，旅游目的地旅游资源的丰富程度、开发程度是吸引旅游者的重要方面。而旅游产品的质量和品位的高低，又是吸引旅游者进行购买的重要原因，但是我们知道，旅游产品开发具有效用滞后性，我们这里暂不把它纳入到模型中去。4、其他影响因素。如旅游者在

4、旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响，由于它们的影响性很小，故也不被纳入到模型中去。三，模型建立　　本文采用计量经济模型对我国旅游收入情况进行分析和预测，计量经济模型就是应用经济计量方法建立起来的模型，对单一方程来说其一般形式如下：y＝a０+ａ１ｘ１+ａ２ｘ２+……+ａｎｘｎ，这里ｙ为因变量，ｘ１，ｘ２，……，ｘｎ为自变量；ａ０，ａ１，……，ａｎ为相应的经济计量参数。。计量经济模型建模主要依靠历史统计数据，应用最小二乘法，要通过经济意义、统计的和经济计量检验才可以应用。确定模型的函数

5、形式。依据上述分析我们把旅游收入作为被解释变量，设为Y，国内旅游人数和GDP作为解释变量，分别设为X1和X2，对旅游收入的其他影响因素设为ε。确定模型：Y=b0+b1X1+b2X2+ε，其中b0、b1、b2为待估参数，而ε为随机误差项。在经典线性回归的五个基本假定（零均值，同方差，无自相关，解释变量与扰动项不相关，无多重共线性）得到满足的情况下，可以使用普通最小二乘法（以下简称OLS）求出b0、b1、b2的估计量。四，数据的收集　从《2009中国统计年鉴》上可获得如下数据：五，模型检验根据收集的数据，用EV

6、iews求参数b0、b1、b2的最小二乘估计量得到模型：Y=-392.2930+0.889963X1+0.025624X2(610.5249)(2.063493)(0.010227)t=（-0.642550）（0.431289）（2.505610）R2=0.984211F=374.0145S.E=311.4935　D.W=1.008058回归得到的图形：　（1）经济检验。主要是检验参数估计值的符号以及数值的大小在经济意义上是否合理。通过模型可以知道，旅游收入与旅游人数、GDP成正相关关系。与经济学一般原理相

7、符，经济检验通过。　（2）统计检验。F检验：在0.05的显著性水平下，查出k-1=2,n-k=12的临界值为3.89，F=1375.569远远大于Fα，所以回归方程是显著的；由R2=0.984211可知道模型的拟合优度良好。由b1=0.889963可知旅游人数每增加1百万人，旅游收入就增加0.889963亿元，b2=4.35可以知道GDP每增加1亿元元，旅游收入就增加0.025624亿元。T检验：n-3=12,t0.025(12)=2.179有模型中的t值我们只有x2的系数是显著的；b0和b1是不显著的。此

8、时考录模型的修正。检验是否存在异方差、自相关。（3）计量经济检验。由于D.W=1.008058，在两个解释变量、样本量为15的情况下，dL=0.946，dU=1.543,处于不能确定的区域，因此需要进一步分析是否存在自相关性。现在检验是否存在异方差性：利用EViews，异方差检验结果如下：可以看到nR2=5.9225