我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析

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1、我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析　　一、引言　　我国旅游业经历了改革开放30年的发展，已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的基本格局。我国国内旅游事业收入的不断增长，有效的促进我国国内旅游也的发展，将对我国GDP产生重要作用，在我国国内收入中已占据不可忽略的一部分，从1991年到2002年这十余年间，国内旅游总人次从3亿人次提高到8.78亿人次；国内旅游总花费从170亿元人民币提高到3878.36亿元人民币；国内出游率从25.9%提高到68.35%，所以分析旅游业的影响因素也将对我国国内经济发展有一定的意义。有相关学者指出，未来

2、旅游业在我国经济发展中的比重将越来越多，旅游收入未来将直接反映某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一国家或者地区经济发达与否的重要指标之一，所以我认为对旅游收入的主要影响因素的分析很有必要。　　本文采用1994年-2013年度的我国国内旅游收入样本数据，以建立我国国内旅游收入的影响因素模型，分析我国国内旅游收入与影响因素的关系，得出相应函数模型，以达到精准预测的效果。　　二、理论模型　　1.影响因素　　研究国内旅游收入的影响因素，需要考虑到以下几点：　　（1）如下图所示为我国

3、1994年-2013年度国内旅游收入趋势图：　　由图可知，随着时间的推移，我国国内旅游收入在逐年不断地增加，时间序列所代表的影响因素不可忽略，所以观测时期所代表的解释变量可以反映被解释变量随时间变化的自发变化趋势，因此本文选择时间变量为这个影响因素作为其中一个解释变量；（可能的结果就是随着时间的推移，旅游收入还会持续不断增长）　　（2）国内游客是旅游消费的主体，是最关键的影响因素之一，越多的游客量，一般来说会带来更多的旅游收入，旅游收入与游客数量呈正相关关系，所以本文选取国内游客总量为一个解释变量来反映旅游收入与游客总量的关系；（游客越多消费

4、越多，消费越多，收入越多，因此可能的结果就是随着游客数量的增加，旅游收入越多。）　　（3）学者认为，经济状况是影响旅游收入的重要因素，国际旅游学者专家根据多年的统计材，当一个国家的人均国民生产总值达到300美元时，居民就会产生国内旅游的需求，并开始进行短途旅游，除此之外，国外也有很多研究表明经济状况与旅游业发展呈现正相关关系，本文拟采用“我国人均可支配收入”指标代表经济状况来作为另一个解释变量，研究经济状况与旅游收入的关系；（经济越发达，人均可支配相对来讲就会越多，选择区旅游及消费就越多，因此，经济状况越好，旅游收入越多。）　　（4）伦德格伦

5、、皮尔斯等对交通运输在旅游中的作用进行了探讨，他们认为交通是旅游业的命脉，是沟通游客与旅游目的地的桥梁和纽带。很长一段时间以来，我国国内旅游业的发展都受到了交通条件的制约，毋庸置疑，交通设施是影响旅游的基础因素，所以交通是否发达是决定旅游业发展的决定性因素。影响旅游业的交通主要有铁路、公路和民航，为此本文拟采用“航班航程”指标代表交通状况来作为一个解释变量，研究交通发展程度与旅游收入的关系。　　2.理论方程式　　三、实证分析　　1.样本数据　　选自中国统计年鉴1994年-2013年度各项记录数据，数据容量包括期间的我国的旅游总花费、国内游客数

6、量、我国人均可支配收入、航班航程；　　观测期旅游总花费、观测期国内游客数量、观测期航班航程均直接从中国统计年鉴1994年-2013年获得；观测期我国人均可支配收入来自于中国统计年鉴1994年-2013年我国城镇人口数量、农村人口数量及城镇人均可支配收入、农村人均可支配收入数据处理，具体公式为我国人均可支配收入=（城镇人均可支配收入*城镇人口+农村人均可支配收入*农村人口）/（城镇人口+农村人口）。　　2.估计参数　　R2=0.9961说明整个拟合优度较高，F=1212.482，说明F检验是高度显著的。但是X1的t检验不显著，且系数为负，不符合

7、常理，所以怀疑模型可能存在多重共线性。　　由检验结果可知，相关性检验可知相关系数都较高，均在0.969423以上，说明存在多重共线性现象。　　四、检验说明　　1.异方差性检验　　由结果分析可得，其中F值为辅助回归模型的F统计量值。取显著水平α=0.05，由于，所以可以认为存在异方差性。　　Gleiser检验：　　由检验回归可知，各回归模型中解释变量的系数估计值显著不为0且均能通过显著性检验，所以认为存在异方差性。　　2.调整异方差性　　根据Gleiser检验依次生成权数变量：GENRW1=1/X2