开题报告(电子版)

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1、安庆师范学院毕业论文（设计）开题报告院系计算机与信息学院专业计算机科学与技术届别2008届学生学号1404242学生姓名郝明海论文（设计）题目小波分析在图像增强中的应用研究安庆师范学院教务处制6填表说明1、本表请用钢笔填写或打印。2、本表除“指导教师意见”和“院系毕业论文（设计）指导组审核意见”外，均由学生填写。3、课题研究计划应包括从选题到定稿全过程，须注明详细的时间安排。4、主要参考文献应注明文献名、作者、出版单位及时间，文献中应尽量有外文资料。5、指导教师意见应有针对性，并明确研究目的和研究提纲是否科学合理，

2、研究计划是否可行、能否采用等。6本课题研究目的、主要内容本课题研究目的数字图像是通过对实际连续的图像按照一定的间隔采样得到的离散化的数据，一般说来，摄影、扫描等成像设备得到的图像质量都不是很高，其中一个重要的原因是可用灰度级没有得到有效适用，图像对比度不够，视觉上比较模糊。为了便于人眼和机器识别，要求提高图像的对比度，图像增强就是针对这一问题的处理技术。图像增强技术的目的是采用一些技术手段（包括算法）有选择突出图像中感兴趣的特征或者抑制（掩盖）图像中某些不需要的特征，改善后的图像比原始图像更加满足某些特殊分析的需要

3、，如图像的轮廓线或者纹理加强、伪彩色处理等。需要指出的是：增强技术不能增加图像数据本身包含的信息，但是可以凸显特定特征，在处理后更易于识别，进而有利于特定的应用；具体增强方法的选择取决于特定的应用目的，通常图像增强的目标主要有：放大图像中感兴趣结构的对比度，增加可理解性，减少或抑制图像中混有的噪声，提高视觉质量等。利用小波变换可将一幅图像分解为大小、位置和方向都不同的分量，与傅立叶频域里的线性滤波一样，对小波系数进行处理，有选择地改变某些系数的的大小，就能够放大感兴趣的分量而减小不需要的分量，达到增强图像边缘、对比

4、度等目的。本课题研究的主要内容（提纲）6本课题的研究内容（提纲）一：绪论1、研究背景和意义2、小波分析在图像增强中的研究现状和研究意义3、本文的研究思路4、本文的主要工作和论文章节简介二：小波变换与图像处理概述1、从傅里叶分析到小波变换2、二维小波变换3、本文用到的MATLAB中的小波函数介绍三：小波分析在图像增强中的应用研究1、图像增强技术的目的和原理2、基于多尺度方法的增强技术（MATLAB算法实现）3、介绍其它三种基于小波变换的图像增强方法：纸带增强法、反锐化掩模法和自适应增益法4、小结：图像增强在现实生活中

5、的应用四：综合分析与结语1、全文总结2、进一步工作展望6课题研究计划1、2005年12月20日—2006年1月15日完成开题报告2、2006年1月16日—2006年2月28日收集整理相关资料并撰写论文提纲3、2006年3月1日—2006年3月31日完成论文初稿及相关工作4、2006年4月1日—2006年4月30日修改论文，完成摘要，关键词及英文翻译5、2006年5月1日—2006年5月20日论文定稿及填写相关材料并准备答辩6、2006年5月30日左右论文答辩6课题研究现状及主要参考文献本课题研究现状：图像是用各种观

6、测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得，可以直接或间接作用于人眼并产生视知觉的实体。对图像进行的一系列操作以达到预期目的的技术成为图像处理。数字图像处理的发展开始于20世纪60年代初期，至今已有40多年的研究历史，其经典的图像处理方法（算法）有很多。小波被看作是一种应于多层次分解函数的数学工具。图像信号经过经过小波变换后可以用小波系数来描述，小波信号体现原图像性质，图像信息的局部特征可以通过处理小波系数而改变。小波变换是近年迅速发展起来的新兴学科，具有深刻的理论意义和广泛的应用范围，是继Fourier之后数学领域

7、与信号处理领域的又一重大突破。小波自诞生之日起，就在信号信息处理、图像分析处理等领域内取得了广泛的应用。由于现实的应用很广，对如医院CT图像的增强等，小波变换在图像增强中的研究在国内外都受到了格外的重视。6主要参考文献1： 小波分析及其在图像处理中的应用 陈武凡主编 科学出版社20022：小波分析方法的应用李建平、唐远炎著重庆大学出版社19993:小波的理论与应用成礼智、王红霞、罗永编著科学出版社20044：(讲义)小波分析及其应用（WaveletAnalysisAndIt’sApplications）同济大学计算

8、机系宣国荣2003.65:小波分析理论与MATLAB7.0实现飞思科技电子工业出版社　2005.36：基于Matlab的系统分析与设计－小波分析胡昌华等编著西安电子科技大学出版社19997：Matlab小波分析工具箱原理与应用高志、余啸海编著－国防工业出版社2004.18:TenLecturesonWavelets(美)IngridDaubechies著国防