大数据的未来:数据是商品,你就是猎物

大数据的未来:数据是商品,你就是猎物

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时间:2019-06-16

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1、大数据的未来:数据是商品,你就是猎物大数据的未来发展必将彻底影响着人们的生活,每个人都无形的被大数据贴上了无数个属性标签。下面详细解读下大数据是如何给每个人贴上大数据标签的。1.Cookies改变了你的客户?如果你正在读这篇博文,就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是,在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么,也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。总有个人能通过电子简历知道你是谁,通过IP地址和地理定位知道你在哪儿,通过你的浏览历史和本地数据知道你上网都做了些什么。也许你正在浏览

2、的这个平台也在做同样的事情(很恐怖,是不是?)或者领英(LindedIn)其实也在你不知不觉中获取了所有的信息。但他们为什么想知道这些呢?当今的科技领域内正在进行一场激烈的竞赛。选手们都在尽可能地向用户靠拢,拼命地获取更多的用户信息。2.你好,Biostamp!通过IP地址获取位置信息已经是老掉牙的技术了。想象一下,每当你单击一次鼠标或者浏览一个新的网页时,每当你工作时,甚至是任何一个亲密的瞬间,Biostamp都会自动获取你的相关信息,比如你流汗与否和当下的心率等。图为医疗诊断贴纸,是由网状电路和传感器组成的健康监控设备,

3、能够记录下电生理学数据,比如表皮温度、佩戴者的水合作用状态3.大众化数据信息新数字经济正催生着一场新型货币市场的浪潮。在这个市场里,你就是猎物,而交易的“商品”就是有你身上采集来的相关数据信息。是的,你没看错。每一个已连接设备都能跟踪记录你的每一个动作。为什么?因为他们想要你的数据信息,你的信息就是未来的石油。可穿戴设备将会被赋予全新的含义。Biostamp就像一张透明胶带,而你自己变成了那个链接数据与云端的媒介:你就像是机器人,或者半机器人,会不断地把实时的数据流上传到云端。数据信息革命将至,新时代即将到来.4.一场新的数

4、字革命新的数字革命中,你很有可能拥有不止一个“移动设备”,包括家中的移动设备,工作中的移动设备,电视、电话、笔记本、平板电脑、以及其它名字都叫不上的已连接设备,包括你手腕上会每天记录行走步数的可穿戴设备、你的新数字温控器、你刚买的新智能冰箱等等。许多传感器都会连接到你刚买的新车上。双亲健在,一双儿女,这样的年轻家庭很可能会连接8到20个设备,这种家庭结构可产生的数据量相当可观,而大量的信息数据在这场战役中就是货真价实的“商品”。5.为什么是“商品”?这种新的可交易“商品”就是数据信息。对于市场人员以及商务人士来说,他们希望可

5、以通过你的网上行为和反应判断你的身份,由此可见,高质量有效的数据信息积累已经成为商家必争之地。当你在读这篇博文的时候,或许某地某人知道你正在读这样一篇文章,标题中有“数据信息”和“生活”这两个关键词。他们也知道,周五晚上的某个时刻,你的电视被设置在某个频道,你的掌上电脑正接收来自你老板的消息。他们甚至知道你从某个网站下载一首歌到你的音乐设备上的时候,你浏览了哪些网页,从亚马逊买了什么东西。6.你的数字价值何在?你的习惯恰恰会成为推送算法的一部分,有了这个算法会让广告在恰当的时间点推送到你的手机或其它设备上,这一切都让你觉得意

6、料之外却有在情理之中。也许,当在你打电话询问有关汽车保险条款时,曾经让保险公司对所承担的风险做评估。在生意的下个阶段中,只有能够运用万物互联的概念,并且从已连接的设备中获取大量精确全面数据的公司,才能杀出重围成为这场战役的赢家。这场战役中的重量级选手,如奈飞公司(Netflix)、领英(LlinkedIN)、谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、通用(GE)和其它大量的公司都在交易、加强和积累可作为“商品”的数据集,只为在这场战役中赢得先机,把握住全局。但问题是,什么样的数据集才能赢得先机把握全局?有些公司提供给你可

7、穿戴设备,你以为他们是要记录你的步数和心率么,根本不是!他们为你提供数据记录服务,为你提供数据分析的平台,其实都是为了获得“数据信息”。获取到的数据信息会告诉他们你的性别、活跃程度、所居住的城市,以及是否每月一次从网上购买消费类电子产品、每周从当地的杂货店购买速冻比萨饼。可能性是无穷的,数据信息质量越高,在数据交易市场上就越有价值。你通过介质连接到一台设备并激活一个应用,当那些字体小小的法律术语在现在你面前,并且让你完全认同,这才是关键细节所在之处。难道你认为保险公司和医药公司不想通过你的锻炼、饮食、驾驶习惯和药物治疗方案来

8、评估你的精算风险类型么?如果他们能通过你车上的传感器获取到数据信息,那么他们会知道你经常超速行驶,每个周五你都会和朋友们在当地的酒馆喝上一杯。再加上你的信用卡记录,他们甚至能知道你喝多了之后,都会醉酒驾车回家。7.嗯?没有不可能!只要有创新的头脑和正确的数据集就能搞明白这一切。问题是,谁能

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