决策支持系统-考试重点

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1、决策支持系统(DSS)与管理信息系统(MIS)的区别:(1)MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。(2)MIS综合了多个事务处理功能。DSS是通过模型计算辅助决策。(3)MIS是以数据库系统为基础,以数据驱动的系统。DSS是以模型库为基础的,以模型驱动的系统。(4)MIS分析着重于系统的信息的需求,输出报表是固定的。DSS分析着重于决策者的需求,输出的数据是计算的结果。(5)MIS系统追求的是效率,即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性,即决策的正确性。(6)MIS支

2、持的是结构化决策。DSS支持的是半结构化决策。决策的分类:(1)按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策(2)按决策的性质分类a.程序化决策b.非程序化决策(3)按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程:(1)确定决策目标(2)拟定各种被选方案(3)从各种被选方案中进行选择(4)执行方案数据是对客观事物的记录,用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。数据是信息的载体,数据本身是没有意义的。数据按精度分类(由粗到细):定类数据

3、、定序数据、定距数据和定比数据。模型的种类:统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。人工智能的行为:(1)通过学习获取知识(2)利用知识进行逻辑思维(推理)(3)通过自然语言理解进行人机之间的交流(4)通过图像理解进行形象思维(联想)(5)利用启发式(经验)方法,解决新问题(6)利用试探性(创新性)方法,解决新问题智能行为概括为:获取知识,进行推理、联想或交流,解决随机问题或新问题。决策支持系统的三部件结构:对话部件(人机交互系统)、数据部

4、件(数据库管理系统DBMS和数据库DB)、模型部件(模型库管理系统MBMS和模型库MB)。三系统结构:语言系统LS、知识系统KS和问题处理系统PPS。三库结构:四库结构:该系统结构中的四库是数据库、模型库、方法库和知识库。三功能是信息服务、科学计算和决策咨询。模型字典库:a.作用(1)模型文件的索引(2)便于对模型的分类(3)方便了对模型的查询和修改b.组织结构(1)文本形式——适用于单个模型(2)菜单形式——适用于模型软件包(3)数据库形式——适用于DSS模型库管理语言体系:模型管理语言MML,模型运行语言MRL和数据

5、接口语言DIL推理的种类:1)演绎推理:从一般现象到个别(特殊)现象的推理。 2)归纳推理:从个别(特殊)现象到一般现象的推理。 3)类比推理:从个别(特殊)现象到个别(特殊)现象的推理。数据仓库的特点:(1)数据仓库是面向主题的(2)数据仓库是集成的(3)数据仓库是稳定的(4)数据仓库是随时间变化的(5)数据仓库中的数据量很大(6)数据仓库软硬件要求较高知识发现的过程:数据准备、数据挖掘及结果的解释和评估。数据仓库用户有两类:1.一般用户(信息的使用者),他们是数据仓库的大多数用户,他们从数据仓库中获取所需要的信息;以

6、一种可预测的、重复性的方式来使用数据仓库平台。 2.决策支持系统用户(探索者),他们利用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)工具对数据仓库进行深层次的分析,获取辅助决策信息,即利用数据仓库建立决策支持系统。有一个完全不可预测的、非重复性的数据使用模式。信息使用者对数据仓库的使用具有以下特征:(1)在搜索数据前,已经知道对数据的需求。 (2)他们是有规律地访问数据。 (3)能知道他们正在寻找什么。 (4)他们访问的数据量较小。 (5)访问可预测的数据。(6)经常处理以前访问的数据。 (7)经常访问各类综合数据。 (8

7、)较少访问最近的详细数据。 (9)能发现少量的精华。 (10)最佳的数据结构是星型模型。探索者对数据仓库的使用具有以下特征:(1)不规律地访问数据。(2)只知道总体的需求。(3)有规则地访问最近的详细数据。(4)查看数据关系而不是数据值。(5)利用数据挖掘工具、统计分析工具进行探索。(6)最佳的数据结构是关系结构。决策支持系统的程序编制有顺序结构、选择结构、循环结构。WebServices对象具备的特征:(1)完好的封装性。(2)松散耦合。(3)使用协约的规范性。(4)使用标准协议规范。知识的分类:(1)事实知识:知道什

8、么知识。(2)原理知识:指导为什么的知识。(3)技能知识:知道怎么做的知识。(4)人际知识:知道有谁的知识。显性知识:事实知识和原理知识。隐性知识:技能知识和人际知识。遗传算法的算子:(1)选择算子(2)交叉算子(3)变异算子规律1、析取交换律:p∨qq∨p 2、合取交换律:p∧qq∧p 3、析取结合律:(p∨q)∨

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