统计学第3章统计数据的整理与显

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1、第3章统计数据的整理与显示第一节统计数据整理第二节统计分组第三节分配数列第四节统计数据的显示第一节统计数据整理一、统计数据整理：指根据统计研究的目的，将统计调查所取得的原始数据进行科学的分组和汇总，使之系统化、条理化的工作过程。对统计调查所搜集到的原始数据进行分类和汇总对已经加工过的次级数据进行有目的的再加工二、统计数据整理的步骤1、设计和编制统计数据整理汇总方案明确对总体的处理方法，即如何对总体进行分组确定需要汇总的统计指标第一节统计数据整理2、数据审核完整性审核：总体的完整性、内容的完整性准确性审核：数据与实际是否一致、数据是否有差错3、统计数据的分组和汇

2、总4、将整理结果编制成图表形式5、做好统计数据的系统累积和保管第二节统计分组一、统计分组的概念、作用和种类1、统计分组：是根据研究目的，将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。分组关键在于分组标志的选择和各组界限的划分。2、统计分组的原则穷尽原则：使总体中的每一个单位都有“组”可归互斥原则：任何一个单位都只能归属到一个组中3、统计分组的作用4、统计分组的种类按分组标志的多少，分为简单分组和复合分组按分组标志性质的不同，分为品质分组和数量分组第二节统计分组二、统计分组的方法1、品质标志分组：指选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志，并在其

3、变异范围内确定各组之间的界限。分组标志一经确定，组的名称和组数也就随之确定，而且各单位应分在哪一组也比较明确。例如，人口按性别分组。例：某班学生按性别分组按性别分组人数比重%男生3060女生2040合计50100第二节统计分组2、数量标志分组：指按事物数量标志的差异，划分为若干个不同的组别。单项式分组：指把每一个变量值作为一组。适用于离散型变量，且变量值不多、变动范围较小的情况。组距式分组：按变量值的一定范围对现象总体所进行的分组，适用于连续变量或变异范围较大的离散变量。在采用组距分组时，一定要遵循“不重不漏”的原则。通常使用“上组限不在内”的办法。对于不同的

4、数据，可以选择不同的分组方式，如等距分组或不等距分组、开口组或闭口组、间断分组或连续分组。第二节统计分组3、统计分组中的几个概念全距=数列中的最大值-最小值组数：分组时应根据数据的特点来确定组数，组数一般在5-15组。组距=组上限-组下限，开口组以相邻组组距最为其组距。组距可根据全部数据的最大值和最小值以及组数来确定，一般取5或10的倍数。组中值是一组数据的代表值组中值=（下限+上限）/2上开口组的组中值=下限+相邻组组距/2下开口组的组中值=上限-相邻组组距/2第三节分配数列一、分配数列的概念和种类1、分配数列：又称次数分配，是在统计分组的基础上，将总体的所

5、有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布。2、分配数列的种类：品质分配数列、变量分配数列二、变量数列的编制：排序计算全距确定组数确定组距确定各组组限，进行分组统计总体单位在各组的分配次数，编制统计表或统计图第三节分配数列三、分配数列的分布特征1、累计次数和累计频率：将变量数列各组的次数或频率逐组相加。向上累计：是将各组的次数或频率，由标志值小的方向向标志值大的方向逐组累计。向下累计：是将各组的次数或频率，由标志值大的方向向标志值小的方向逐组累计。2、次数分布的主要类型正态分布是指靠近两端的变量值分配次数较少，中间变量值则分配次数较多

6、的分布。偏态分布根据尾巴拖向哪一方可分为正偏或负偏。第三节分配数列U形分布的特征与正态分布特征恰恰相反，靠近中间的变量值分布次数少,靠近两端的变量值分布次数多，分布特征是“两头大，中间小”，绘成的曲线图形如英文字母“U”。J形分布有正反两种情况：次数随变量值增大而增多时所绘成的曲线图形如英文字母“J”，称为正J形分布；次数随变量增大而减少时所绘成的曲线图犹如反写的英文字母“J”，称为反J分布。次数分配的类型对称分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布第四节统计数据的显示一、统计表1、统计表就是由纵横交叉的线条所组成的，用于显示统计数据的表格。2、统计表

7、的构成要素包括：总标题、横行标题、纵行标题、指标数值。从内容上看，统计表由主词和宾词组成。3、统计表的分类：统计表按作用分为：调查表、汇总表、分析表统计表按主词分组的情况分为：简单表、简单分组表、复合分组表统计表按宾词设计的情况分为：平行排列表、分层排列表第四节统计数据的显示4、编制统计表应注意的问题标题线条的绘制合计栏的设置栏数的编号指标数值计量单位注解或数据来源二、统计图：是以散点、直线、折线、曲线、面积、形状、图形等具体的形象来表示统计数据的形式。常见的统计图有：直方图、折线图、曲线图、茎叶图、帕拉图、饼图、散点图等。