SPSS上机作业&答案1

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1、1已知三十名学生的身高与体重数据(数据集3-1)，要求使用Means过程分析按性别和年龄分组的学生身高是否存在显著性差异。2根据数据集3-1，试在1﹪的显著性水平下，推断该市该年龄段的青少年是否达到了160厘米的标准身高。3对于数据集3-1，在10﹪的显著性水平下，比较该市13～15岁青少年中，男、女青少年的身高是否有显著性差异。4已知7种商品在两种不同促销形式下的销售额数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销售额的影响是否具有显著性差异。商品1234567促销形式A65737334705670促销形式B344537284038585已知四种不同颜色的饮

2、料在五个超市的销售量资料（数据集3-2），试分析不同颜色饮料的销售量之间是否具有显著差异。第一题H0=性别和年龄分组的学生身高不存在显著性差异H1=性别和年龄分组的学生身高存在显著性差异由comparemeans-means得Sig.=0.144>0.05，则不拒绝H0，认为两者不存在显著差异第二题H0=达到了160厘米的标准身高H1=未达到160厘米的标准身高由comparemeans-onesampleTtest得t=0.455Sig.=0.653>0.01则不拒绝H0，认为达到了160厘米的标准身高第三题H0=男、女青少年的身高木有显著性差异H1=

3、男、女青少年的身高有显著性差异由comparemeans-independent-sampleTtest得t=1.502Sig.=0.144>0.1则不拒绝H0，认为两者不存在显著差异第四题H0=两种不同促销形式对商品销售额的影响无显著性差异H1=两种不同促销形式对商品销售额的影响有显著性差异由comparemeans-independent-pairedsampleTtest得t=5.472Sig.=0.002<0.05则拒绝H0，认为两者存在显著差异第五题H0=同颜色饮料的销售量之间无显著差异H1=同颜色饮料的销售量之间有显著差异由compareme

4、ans-onewayANOVA得Sig.=0.000<0.05则拒绝H0，认为两者存在显著差异1已知三十名学生的身高与体重数据，试分析学生身高与体重的相关程度(数据集4-1)。2分析salbegin（起始工资）、salary（现在工资）与jobtime（雇员受雇月数）、age（年龄）、prevexp（以前的工作经历）的关系(数据集4-2)，生成矩形相关矩阵。3分析某次全国武术女子比赛前10名运动员的长拳得分Score1和长兵器得分score2是否存在线性关系（数据集4-3）4已知三十名学生的身高、体重与肺活量数据(数据集4-1)，试分析学生肺活量与身高、

5、体重的偏相关关系。5数据集4-4为四川绵阳3年生中山柏的数据，分析月生长量与月平均气温、月降雨量、月平均日照时数、月平均湿度这4个气候因素哪个因素有关。1、H0:身高与体重不存在显著性相关H1：身高与体重存在显著性相关Analyze-Correlate-Bivariate因为身高体重都是正的，所以直接用one-tailed,得Sig=0<0.01，所以拒绝原假设，认为身高与体重存在显著性相关。此时r=0.742视为中度相关。2、Analyze-Correlate-Partial,Option中选择zero-ordercorrelations变量为salb

6、egin（起始工资）、salary（现在工资）与jobtime（雇员受雇月数）、age（年龄）、prevexp（以前的工作经历）3者中任一，另外两者作为控制变量，运行3次，或用Paste改代码运行如下，从而生成3张矩阵表。（见SPO文件）PARTIALCORR/VARIABLES=salarysalbeginjobtimeBYageprevexp/SIGNIFICANCE=TWOTAIL/STATISTICS=CORR/MISSING=LISTWISE.PARTIALCORR/VARIABLES=salarysalbeginprevexpBYjobtim

7、eage/SIGNIFICANCE=TWOTAIL/STATISTICS=CORR/MISSING=LISTWISE.PARTIALCORR/VARIABLES=salarysalbeginageBYjobtimeprevexp/SIGNIFICANCE=TWOTAIL/STATISTICS=CORR/MISSING=LISTWISE.因为题目要求，所以直接跳过None部分，看下半部分的偏相关分析。(默认了双尾)分析如下：A当剔除年龄与以前的工作经历时，当前工资与雇员受雇月数关系为r=0.096视为不相关sig=0.038>0.01不拒绝原假设，认为两者

8、不显著相关起始工资与雇员受雇月数关系为r=-0.12视为不相关,sig=0.79