EVIEWS在计量经济学教学过程中的演示示例

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1、EVIEWS在计量经济学教学过程中的演示示例——陈冬冬（川农经管）EVIEWS在计量经济学教学过程中的演示示例目的：1、正确使用EVIEWS2、会使用OLS和WLS，Goldfeld-Quandt检验3、能根据计算结果进行相关分析和计算实例：某市人均储蓄与人均收入的关系分析（异方差检验及补救）根据某市1978－1998年人均储蓄与人均收入的数据资料（见下表），其中X为人均收入（元），Y为人均储蓄（元），经分析人均储蓄受人均收入的线性影响，可建立一元线性回归模型进行分析。obsXY1978590.2000107.00001979664.9400123

2、.00001980809.5000159.00001981875.5400189.00001982991.2500233.000019831109.950312.000019841357.870401.000019851682.800522.000019861890.580664.000019872098.250871.000019882499.5801033.00019892827.7301589.00019903084.1702209.00019913462.7102878.00019923932.5203722.00019935150.790

3、5350.00019947153.3508080.00019959076.85011758.00199610448.2115839.00199711575.4818196.00199812500.8420954.001、用OLS估计法估计参数设模型为：5EVIEWS在计量经济学教学过程中的演示示例——陈冬冬（川农经管）运行EVIEWS软件，并输入数据，得计算结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/11/05Time:23:10Sample:19781998Includedobservat

4、ions:21VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2185.998339.9020-6.4312620.0000X1.6841580.06216627.091500.0000R-squared0.974766Meandependentvar4533.238AdjustedR-squared0.973438S.D.dependentvar6535.103S.E.ofregression1065.086Akaikeinfocriterion16.86989Sumsquaredresid215537

5、36Schwarzcriterion16.96937Loglikelihood-175.1338F-statistic733.9495Durbin-Watsonstat0.293421Prob(F-statistic)0.0000002、异方差检验（1）Goldfeld-Quandt检验在workfile窗口Procs菜单项选Sortseries项，出现排序对话框，输入X，OK。在Sample菜单里，将时间定义为1978－1985，用OLS方法计算得如下结果：Y=-145.441495+0.3971185479*X（-8.730234）（25.42

6、693）R-squared＝0.990805Sumsquaredresid1＝15.12284DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/11/05Time:23:25Sample:19781985Includedobservations:8VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-145.441516.65952-8.7302340.0001X0.3971190.01561825.426930.0000R-squared0.990805Meandep

7、endentvar255.7500AdjustedR-squared0.989273S.D.dependentvar146.0105S.E.ofregression15.12284Akaikeinfocriterion8.482607Sumsquaredresid1372.202Schwarzcriterion8.502468Loglikelihood-31.93043F-statistic646.5287Durbin-Watsonstat1.335534Prob(F-statistic)0.000000在Sample菜单里，将时间定义为1991－

8、1998，用OLS方法计算得如下结果：5EVIEWS在计量经济学教学过程中的演示示例——陈冬冬（川农经管）Y=-4602.