ORACLE数据仓库建设

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1、ORACLE数据仓库建设班级：072402学号：20074861姓名：常杰指导教师：王亮导航数据仓库背景数据仓库建立数据仓库后期维护优化数据仓库应用背景数据仓库广泛用于各行各业，通信、金融行业占有较大份额，在数据仓库的基础上进行数据挖掘，提供宝贵的潜在信息。数据仓库建立原则数据仓库以横向分层，纵向分域。数据仓库建立数据仓库建设工具平台：LINUX操作系统数据库：ORACLE数据库工具：PowerDesigner、PL/SQLDEVELOPERPL/SQL工具数据仓库建立一、逻辑模型的建立利用PowerDesigner，对需求分析所得的结果进行设计，来满

2、足局方需要。PowerDesigner设计表结构数据仓库建立二、物理模型的建立1、接口入库，省分数据通过接口上传，匹配数据是否符合总部接口规范。接口入库流程图数据仓库建立2、ODS层建设（操作性数据存储区）ODS层是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据层,负责对接口进行抽取，该层更多的存在详单，是动态实时变化的。作用：对接口数据抽取、转换、加工。ODS层加工流程图数据仓库建立3、DWD层建设（细节数据层）为各种分析类应用提供细节性数据支持，是数据仓库的核心，同时为未来需求的扩展提供历史数据支持。作用：主要进行轻度汇总、细粒度化、数据在该层属于静

3、态沉淀数据仓库建立4、DWA层建设（信息汇总/衍生层）DWA是围绕DWD层核心业务实体进行信息的汇总和衍生。作用：数据汇总、衍生DWA汇总信息加工过程数据仓库后期维护优化一、数据仓库维护数据仓库沉淀的更多是历史数据，为数据挖掘提供充足的数据量，用来支撑数据决策。但过多数据会导致数据仓库性能下降，应进行定期清理，通常是保留3个月到半年的数据。数据仓库后期维护优化二、数据仓库优化1、建立存储过程使用存储过程对数据进行加工，避免加工数据量过大，客户端死掉，数据回滚2、慎用并行在处理数据过程中，加入一定的并行可提高执行速度，但过多的并行会占用CPU大量资源，影响

4、其他数据加工流程存储过程建立存储过程加入并行感谢软件职业技术学院的悉心栽培！感谢在座老师的聆听并提出建议！感谢指导老师王亮的耐心指导！谢谢！敬请各位专家、评委老师批评、指正。