oracle和ibm数据仓库方案对比

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1、Oracle和IBM数据仓库方案对比1概述成功地实施一个数据仓库项目，通常需要很长的时间。如果仅仅着眼于短期成果，缺乏整体考虑，采用一种不健全的体系结构，不仅会增加系统开发和维护成本，而且必将对发挥数据仓库的作用造成不利的影响。Oracle公司是世界上最大的数据仓库厂家，能够提供完整的数据仓库解决方案。根据第三方专业咨询机构TDWI-Forrester所做的市场调查显示，Oracle是大多数IT主管选择数据仓库平台时的首选。IBM数据仓库的市场占有率低于Oracle。权威市场分析机构IDC发布《全球数据仓库平台工具2006年度供应商市场份额》报告，根据2006年度软件收入，把甲骨文评为数据仓

2、库平台工具领域的领先供应商（数据仓库平台工具包括ETL工具、数据仓库存储平台、多维数据库、前端展现工具）。IDC把甲骨文评为数据仓库管理领域的领先供应商，是因为甲骨文的市场份额已接近41%。在数据仓库管理工具市场，甲骨文排名最近的竞争对手的各项指标几乎只有甲骨文的一半，市场份额仅占22.8%。下图是另一家权威市场分析机构Gartner的数据仓库象限图：IBM同样低于Oracle。1ETL工具IBM的ETL工具有三个：收购的DataStage（通常市场上说的IBM的ETL工具指的就是Datastage，不提供增量数据捕获功能，价格昂贵），数据联邦工具：InformationIntegrator

3、（异构连接性好、提供增量数据捕获功能，但是不提供完整的数据源到目标数据库的ETL功能，尤其是数据转换功能很弱，没有ETL步骤打包、流程编排功能，没有按照事件或者时间触发ETL流程的功能，价格昂贵），包在DataWarehouseEdition中的ETL工具SQLWarehousing（功能很弱，异构连接性差，不提供增量数据捕获，是一个新工具，没有什么用户，不是IBM的主流ETL工具）。功能点使用场景或者益处OracleIBM增量数据捕获增量数据加载时，如果数据源系统没有时间戳，或者时间戳不可靠，需要利用读取数据源系统日志或者触发器方式获取增量数据，然后根据需要可以复制到目标数据库上或者批量同

4、步到目标数据库上。OracleDataIntegrator，对于Oracle数据库和DB2400可以采用读取日志方式，其他数据库采用触发器方式InformationIntegrator提供，DataStage霍和SQLWarehousing不提供，对于Oracle数据库采用的是触发器方式抽取、加载、转换功能OracleDataIntegratorDataStage或者SQLWarehousing提供，InformationIntegrator不提供异构数据源和目标支持支持关系型数据库、数据仓库、文件作为数据源和目标OracleDataIntegratorDataStage支持，SQLWare

5、housing只支持DB2作为目标报错信息采用数据库报错信息便于查找错误原因OracleDataIntegratorDataStage、SQLWarehousing的错误信息都是自己工具的错误信息，不方便查找错误原因高性能OracleDataIntegrator采用ELT架构，数据的抽取加载转换过程在数据库服务器上完成，充分利用数据库的处理能力，从而提高性能DataStage采用ETL架构，数据的抽取加载转换过程在ETL服务器上完成，不能充分利用数据库的函数和处理能力，性能较差。无须单独ETL服务器减少硬件管理和维护OracleDataIntegrator不需要单独的ETL服务器DataSt

6、age需要单独的ETL服务器元数据存储在关心型数据库中OracleDataIntegrator的元数据可以存储在任何关系型数据库中，通过数据库开发接口可以访问元数据。DataStage的元数据存储在自己的私有数据库Universe中，不是主流的数据库，对外提供接口方面无法采用数据库的开发接口。1数据仓库功能点使用场景或者益处OracleIBMOLTP和OLAP的支持数据库在此项目中作为数据中心使用，其特性既有OLAP作用，已批量数据加载、查询为主，也有OLTP特性，以高速少量数据的增删改查为主Oracle数据库既支持OLTP也支持OLAP，在TPC-C和TPC-H测试中，都有使用数据库集群或

7、者不使用数据库集群的测试结果。DB2UDB对于OLTP的支持方式是不采用数据库分区（集群），如在OLTP标准测试TPC-C中，从未使用集群方式；对于大数据量的OLAP应用，采用数据库分区（集群），如在OLAP标准测试TPC-H中，全部采用集群方式。作为数据中心这种混合体应用，DB2不适合。分区DB2是提高大量数据下性能的好方法，其实质是将达数据量分割为小数据量，通过并行、减少数据量等手段提高性能Oracle数