LD50计算方法之—Horn氏法(霍恩法

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1、LD50计算方法之—Horn氏法原理Horn氏法,又叫平均移动法、剂量递增法,是利用剂量对数与死亡率(反应率)的转换数(即几率单位)呈直线关系而设计的方法。设计原则4个剂量组;每组动物数相等;每组4只或5只;设计剂量时可根据化学物致死剂量范围的宽窄应用两个剂量系列,其组距分别为2.15倍和3.16倍。根据每组动物数、组距和每组动物死亡数,即可从Horn氏表中查得LD50及其95%可信限。优缺点使用动物数少;可直接从Horn氏表查出LD50及其95%可信限,不需计算,甚为简便。但LD50的95%可信区间范围较大,方法精确度尚不够。Horn氏表

2、1-1每组4只动物,组距3.16倍各剂量组动物死亡数(只)剂量1=0.316×10t剂量1=1.00×10t剂量2=1.00剂量2=3.16剂量3=3.16剂量3=10.0剂量4=10.0剂量4=31.61234LD50可信限LD50可信限00243.161.63~6.1510.05.14~19.400342.371.33~4.227.504.22~13.300441.78~5.62~01143.161.40~7.1410.04.43~22.601242.370.984~5.717.503.11~18.101341.780.788~4.01

3、5.622.49~12.701441.330.750~2.374.222.37~7.5002241.780.695~4.555.622.20~14.402341.330.554~3.214.221.75~10.202441.000.514~1.943.161.63~6.1503341.000.443~2.263.161.40~7.1410243.161.30~7.6710.04.12~24.310342.150.959~4.846.813.03~15.310441.470.880~2.454.642.78~7.7411143.161.07~

4、9.3610.03.38~29.611242.150.649~7.156.812.05~22.611341.470.442~4.874.641.40~15.411441.000.338~2.963.161.07~9.3012241.470.379~5.684.641.20~18.012341.000.246~4.063.160.779~12.820243.160.837~11.910.02.65~37.820341.780.471~6.725.621.49~21.220441.000.265~3.783.160.837~11.921143.

5、160.621~16.110.01.96~50.921241.780.271~11.75.620.858~36.921341.000.122~8.183.160.386~25.9Horn氏表1-2每组4只动物,组距3.16倍各剂量组动物死亡数(只)剂量1=0.316×10t剂量1=1.00×10t剂量2=1.00剂量2=3.16剂量3=3.16剂量3=10.0剂量4=10.0剂量4=31.61234LD50可信限LD50可信限22241.000.100~10.03.160.316~31.630243.160.221~45.210.00.70

6、0~14330341.000.0385~26.03.160.122~82.131143.160.122~82.110.00.385~260.031241.000.0149~66.93.160.0472~212.000333.161.07~9.3610.03.38~29.600432.151.29~3.596.814.08~11.401233.160.779~12.810.02.46~40.601332.150.649~7.156.812.05~22.601431.470.654~3.304.642.07~10.422232.150.556~

7、8.346.811.76~26.402331.470.442~4.874.641.40~15.402431.000.412~2.433.161.30~7.6703331.000.338~2.963.161.07~9.3610333.160.621~16.110.01.96~50.910431.780.778~4.015.622.49~12.711233.160.386~25.910.01.22~81.811331.780.288~11.05.620.911~34.711431.000.196~5.093.160.621~16.112231.

8、780.229~13.85.620.725~43.612331.000.122~8.183.160.386~25.920333.160.122~82.110.00.385~260

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