资源描述：
《ENVI培训第三篇遥感影像前期处理专题》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、遥感影像前期处理专题仰满荣ymr0114@hotmail.com航天星图科技北京有限公司ENVI主要内容辐射纠正1几何校正2正射校正3数据融合4影像的裁剪与镶嵌5辐射纠正遥感成像过程十分复杂，经历从辐射－大气层－地球表面－大气层－传感器等一系列复杂的过程，这一过程每个环节都受到各种因素（遥感器、大气、太阳高度角、地形等）的干扰。导致遥感器获得的测量值与地表真实反射信息是不一样的。如果我们想要了解某一物体表面的真实光谱属性，我们必须消除这些辐射失真。辐射校正就是为了消除各种因素的干扰，获得地表真实反射率数据。利用ENVI进行辐射校正ENVI辐射校正方法有:辐射定标,大
2、气纠正以及高光谱影像辐射纠正方法.BasicTools/Preprocessing辐射定标（遥感器的校正,可以消除偏移和增益因子）（１）Calibrationutilities（AVHRRTM（２）GeneralPurposeUtilities／Applygainandofffset(（适用于辐射值L＝A*DN+B,B:偏移，A:增益）（３）直接运用波段运算工具大气校正（消除大气中各种因素的影响）（１）直方图最小值去除法,消除大气散射的影响（２）采用大气纠正模型的方法FLAASH高光谱影像辐射校正（有别于其他多波段影像，赵英时P175)（１）对数残差log（２）平场
3、域（flatfield)（３）IAR反射率（４）经验线性FLAASH大气校正FLAASH大气校正是利用影像信息,如坐标,传感器,像元大小,水气,气溶胶等信息,采用了MODTRAN4+大气纠正模型,来反演卫星获取时相关参数,从而实现大气纠正. ENVI可以对以下数据进行FLAASH大气校正:多光谱：QuickBird、Ikonos、Landsat、SPOT、AVHRR、ASTER、MODIS、MERIS、AATSR、IRS高光谱：HYPERION、HYMAP、AVIRIS、HYDICE、CASI输入文件准备经过定标后辐射率数据ENVI标准影像格式,BIP或者BIL
4、存储方式,浮点型(推荐),对于整型数据：数据带有wavelenth值，如果是高光谱数据还要求带有FWHM值整型辐射率影像缩放因子＝浮点型辐射率影像[mW/(cm2*nm*sr)]FLAASH大气校正基本参数设置文件输入输出设置影像中心坐标传感器影像获取时间大气模型,水气去除气溶胶模型,气溶胶去除方法光谱打磨多(高)光谱设置高级设置FLAASH大气校正参数设置大气模型(六种)根据影像纬度和季节确定消除水气影响具有15nm以上波谱分辨率，且至少覆盖以下波谱范围之一：1050－1210nm(优先考虑)，770－870nm，870－1020nm。气溶胶模型(四种)消除气溶胶
5、影响2-Band（K-T）:要求数据波段覆盖660nm和2100nm波谱.能见度光谱打磨(高光谱数据)对波谱曲线进行微调,使波谱曲线更加近似于真实地物的波谱曲线多光谱设置(模型参数设置)水气去除模型参数(吸收通道,反射通道)气溶胶模型参数设置（用气溶胶模型要求数据波段覆盖660nm和2100nm波谱.）KTupper2100－2250nmKTlower640－680nm高光谱设置(模型参数设置)自动选择通道定义(推荐)设置通道定义FLAASH大气校正参数设置FLAASH大气校正参数设置高级设置光谱定义文件气溶胶高度CO2混合比率：390ppm使用领域纠正使用以前的M
6、ODTRAN模型计算结果设置MODTRAN模型的光谱分辨率设置MODTRAN多散射模型FLAASH校正效果相对辐射校正效果：增强图像对比度,可以去除一些薄雾,但是不能去云.视觉效果不会很明显,但是光谱特征差别很大FLAASH校正前后对数残差辐射校正对数残差定标前后波谱曲线对比几何校正遥感器在获取数据时,会引起影像变形，传感器自身的移动、如地球曲率等影响都会引起像点发生位移，投影方式不同会引起部分影像被拉伸等几何校正就是利用地面控制点(GCP)纠正各种因素引起的遥感图像的几何变形，对影像进行地理坐标定位，获得真实坐标信息。从而实现与标准图像或地图的几何整合。利用ENV
7、I进行几何校正几何校正一般包括几何粗校正和几何精校正。粗校正及系统误差校正，一般由卫星地面站来完成。粗校正处理后图像仍有较大的残差，需要对图像进行进一步的处理，即几何精校正。bldr_tmbldr_spotMap/RegistrationImagetoImageImagetomap几何校正包括两方面的内容,一是图像空间像元位置的变换;二是在标准空间内对变换后各像元亮度值的计算第一步:进行空间变换,实现几何位置纠正,通常采用多项式的方法,建立变换前图像坐标（x,y）与变换后图像坐标（u,v）的关系第二步:对变换后的各像元亮度值进行重采样,常用的采样方法有最近邻法,
