DSS的理论基础和基本框架

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1、第2章决策支持系统的理论和基本框架2.1DSS的理论和技术基础2.2DSS的组成形式2.3DSS的框架结构2.4DSS的体系结构2.1DSS的理论和技术基础DSS的理论基础信息论计算机技术管理科学与运筹学信息经济学行为科学人工智能DSS与相关技术的关系决策与预测关系与DSS与MS/ORDSS与ESDSS的理论基础DSS的发展与许多学科有关。其理论基础涉及到信息论、计算机技术、管理科学和运筹学、信息经济学、行为科学、人工智能等。DSS的理论基础信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息论的创始人是美贝尔电话研究所的数学家香农（C.E.Shannon1916－2001），他为解决通讯

2、技术中的信息编码问题，突破老框框，把发射信息和接收信息作为一个整体的通讯过程来研究，提出通讯系统的一般模型；同时建立了信息量的统计公式，奠定了信息论的理论基础。1948年香农发表的《通讯的数学理论》一文，成为信息论诞生的标志。DSS的理论基础信息论信息论是20世纪40年代所产生的一门学科。它与系统论、控制论一起，被人们称为系统科学的“老三论”。信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。从表面上看，DSS似乎与信息论没有什麽直接关系。但实际上，DSS中的许多基本概念和原理是建立在信息论基础上的。譬如，DSS运行过程中，通信、控制、

3、反馈等概念直接来自于信息论。DSS的理论基础信息论信息论可以分成两种：狭义信息论与广义信息论。狭义信息论是关于通讯技术的理论，它是以数学方法研究通讯技术中关于信息的传输和变换规律的一门科学。广义信息论，则超出了通讯技术的范围来研究信息问题，它以各种系统、各门科学中的信息为对象，广泛地研究信息的本质和特点，以及信息的取得、计量、传输、储存、处理、控制和利用的一般规律。显然，广义信息论包括了狭义信息论的内容，但其研究范围却比通讯领域广泛得多，是狭义信息论在各个领域的应用和推广，因此，它的规律也更一般化，适用于各个领域，所以它是一门横断学科。广义信息论，人们也称它为信息科学。DSS的理论基础计算机

4、技术计算机软件技术计算机硬件技术计算机网络技术计算机图形处理技术计算机知识处理技术。DSS的理论基础管理科学与运筹学管理科学MS（ManagementScience）：面向管理者，应用定量分析方法研究管理决策问题。如决策目标、决策效能等。通过模型求解计算，达到辅助管理决策。运筹学OR（OperationsResearch）：提供一系列优化、仿真、决策等模型。是管理科学定量分析计算的基础。在实际问题的决策中，预测、仿真、分析、评价、规划（优化）等是必不可少的。因此，任何DSS的研制与开发都离不开MS和OR。DSS的理论基础管理科学与运筹学历史背景早期管理亚当.斯密工业革命科学管理一般行政管理理

5、论定量方法组织行为泰勒法约尔早期倡导者霍桑研究管理理论管理科学运筹学主要管理理论发展DSS的理论基础信息经济学在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？利润是多少？即研究信息价值问题。20世纪60年代，很多从事微观经济理论和方法的研究者，将其理论与方法用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成的一个研究领域，后来被人们称之为信息经济学(InformationEconomics)DSS的理论基础行为科学研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。研制和开发任何一个DSS之

6、前，必须首先弄清决策者解决具体问题的思维过程，他们是怎样思考问题的？决策者的能力怎样？他们爱好是什麽？解决这些问题就必须运用行为科学的原理和方法。DSS的理论基础人工智能(ArtificialIntelligence)将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物，它用领域专家的知识来选择和组合模型，完成问题的推理和运行，为用户提供智能的交互式接口。人工智能技术作为计算机应用研究的前沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光明的前景。DSS的理论基础人工智能专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活跃、最富有成果的三个研究领域。其中专家系统（Ex

7、pertSystems,即ES）研究，取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。DSS与相关技术的关系决策与预测决策：创造未来，基于预测，实现将来一个目标。预测：预言未来，基于分析、研究、仿真、实验。凡是决策，必须进行预测，而预测的目的绝大多数是为了做好