基于省级面板数据的民生性财政支出与城乡居民消费分析

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1、基于省级面板数据的民生性财政支出与城乡居民消费分析2015/04总第456期商业研究COMMERC/ALRESEARCH文章编号lool-148X(2015)04-0072-07基于省级面板数据的民生性财政支出与城乡居民消费分析李兴文，邢斯达，郑晓栩(西北师范大学经济学院，兰州730070)摘要:本文运用我国1995-2011年省级面板数据，对城乡居民消费、民生性与非民生性财政支出、城乡居民收入差距和通货膨胀率进行PVAR分析，发现，民生性财政支出对城乡居民消费具有挤入效应且贡献率显著，非民生性财政支出对城乡居民消费的挤入、挤出效应不

2、确定;增加财政支出中民生类项目支出所占比重，对于促进城乡居民消费具有正向作用，民生性财政支出对增加农村居民消费、缩小城乡收入差距具有显著效采，财政支出政策在应对通货膨胀率变化时具有一定的滞后性。关键词PVAR;城乡居民消费;民生性财政支出;非民生性财政支出;挤入效应中图分类号F830文献标识码A目前，政府支出对居民消费的影响是挤出效得分析结果更为全面、稳健;通过变量之间的冲击应还是挤入效应仍然没有定论。本文运用面板向反应与方差分解，能够更为清晰地反应变量之间量自回归模型(PVAR)计量方法，将财政支出划的动态互动关系。分为民生性财政支

3、出和非民生性财政支出，将二本文运用1995-2011年省级面板数据，根据者与城乡居民消费建立模型，运用变量间脉冲??脉冲响应函数的赤池信息准则和施瓦兹信息准则选用滞后工阶模型，设定模型如下:响应函数和方差分解，分析民生性财政支出、城乡Y,=αi+β，+AY_+BY_+eit居民消费等变量之间的动态关系，以揭示我国财(1)i1it2(2)政支出政策与居民消费关系的基本特征，并根据Zi’=γι+λ，+CZi’_1+DZ’_2+μui分析结果对今后如何更为有效地运用财政支出政模型中Y，1tci;p勺，npe,igit,ci1,Zü二iiti

4、t策，促进城乡居民消费提出建议。1cc;,pe;,npe,,igi’,ci,1，其中i表示省份，t表示ii年度，矶、βt表示模型(1)中不随时间变化的个一、模型说明、数据来源与变量选择体效应和仅随时间变化的时间效应，机、λ，表示模(一)模型说明型(2)中个体效应和时间效应。A、B、C、D为系本文运用面板数据向量自回归模型(PVAR)数矩阵，B和为模型(1)、(2)的误差项，tC、itμ;it进行实证分析，该模型在1988年由Holtz-EakinCC;peit和ci;分别表示全国各省(自治itit、npe，、igi提出后，经McCos

5、key和Westerlund等学者的发区)城市居民人均消费、农村居民人均消费、人展，目前已是具有独特优势的成熟模型。通过考察均民生性财政支出、人均非民生性财政支出、城乡所有变量的滞后项，PVAR有效解决了模型中变量收入差距以及通货膨胀率。的内生性问题;模型对于时间序列的长度要求降(二)数据来源与变量选择低，可以将时间序列数据与截面数据结合分析，使本文使用1995一2011年全国26个省(自治收稿日期:2015-01-09作者简介:李兴文(1965-)，男，甘肃临泽人，西北师范大学经济学院研究员，研究方向:财政理论与实践;邢斯达(198

6、8-)，男，黑龙江大庆人，西北师范大学经济学院研究生，研究方向:财政理论与实践;郑晓栩(1989-)，女，太原人，西北师范大学经济学院研究生，研究方向:金融理论与政策。.73.总第456期李兴文:基于省级面板数据的民生性财政支出与城乡居民消费分析区)面板数据，数据主要来源于历年《中国统计2011年数据在2∞7-2009年数据的基础上增加住年鉴~{中国财政年鉴》和《新中国60年统计资房保障支出。(3)城乡居民收入差距(ig)==城料汇编》。考虑到西藏自治区的城乡居民消费数据市人均可支配收入/农村人均可支配收入。(4)通不全，故予以剔除。

7、货膨胀率(ci)用各省居民消费价格指数表示。为(1)模型中城乡居民消费变量用tc和cc表示，了消除通胀因素，将城乡居民人均消费分别用城市分别为城市人均消费支出和农村人均消费支出。消费价格指数和农村消费价格指数平减，将人均民(2)将人均财政支出分为人均民生性财政支出生性财政支出、人均非民生性财政支出以及城乡居(pe)和人均非民生性财政支出(npe)。由于民收入差距用居民消费价格指数调整。本文对各变2006年前后财政支出统计口径出现变化，2008年量取对数，各变量的描述性统计见表1。以后政府因地震灾害增加灾后重建支出，以及(三)数据的平稳

8、性检验2010年以后增加的住房保障支出，因而分别定义进行PVAR模型估计之前，先要确定各省级变民生性财政支出如下1995-2∞6年民生性财政量数据是否平稳，如不平稳可能会出现虚假回归支出=文体广播事业支出+教育支出+科学