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1、实验报告要求每个程序给出图像效果，每个子图像上方标注该图像简要注释。程序代码进行必要的修改完善。第一次实验报告内容如下：实验一：图像直方图均衡化与图像滤波【实验目的】1、了解图像直方图的基本数学原理,会编写相应的m函数文件；2、掌握matlab图像直方图均衡化、规定化函数.理解图像直方图处理的意义；3、掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法；4、理解图像均值滤波、中值滤波的基本原理,掌握Matlab图像滤波基本函数的使用方法。【实验内容】1、自己编写m文件代码，实现求灰度图像的灰度直方图，并与imhist函数的结果比较。I=imread('rice.bmp');imshow(I)
2、figure,imhist(I,64)figure,imhist(I,128)1、自己编写m文件代码，实现某幅图像的3*3的均值滤波。I=imread('eight.tif');J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%对指定的图像加入椒盐噪声subplot(1,2,1),imshow(J);title('含噪声的图像');K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255;%进行3*3模板的均值滤波subplot(1,2,2),imshow(K1);title('3*3模板的均值滤波后的图像');1、读入一张常见的图象处理图
3、像(譬如:Lena,house等图像)，应用IPT的函数对图像作模糊化和添加噪声处理；然后,参照课本和课堂讲解的例题中的方法对退化的图像进行复原。请写下实验程序代码和必要的代码注释,整理实验报告.K1=imread('rice.bmp');K2=filter2(fspecial('average',3),K1)/255;%进行3*3模板的均值滤波K3=imnoise(K2,'salt&pepper',0.02);%对指定的图像加入椒盐噪声K4=medfilt2(K3,[33]);%进行3*3模板的中值滤波subplot(2,2,1),imshow(K1);title('原图像'
4、);subplot(2,2,2),imshow(K2);title('3*3均值滤波后的图像，模糊化');subplot(2,2,3),imshow(K3);title('加入椒盐噪声后的图像');subplot(2,2,4),imshow(K4);title('进行3*3模板的中值滤波后的图像');第二次实验报告内容如下：实验二：图像频域变换及应用【实验目的】1、了解傅立叶变换、离散余弦变换及Radon变换在图像处理中的应用；2、掌握Matlab图像频域变换的基本函数的使用；3、理解图像频域变换的意义；【实验内容】1绘制一个二值图像矩阵，并将其傅里叶函数可视化。说明：这个例子
5、将创建一个矩阵，然后用一个二进制图像显示。再对这个图像矩阵做傅里叶变换，显示其幅值。%创建矩阵f=zeros(40,40);f(5:24,13:17)=1;subplot(1,2,1),imshow(f);title('矩阵的显示');%进行图像f的傅里叶变换F=fft2(f);%对幅值取对数F2=log(abs(F));subplot(1,2,2),imshow(F2,[-15],'notruesize');title('傅里叶变换显示');2调试如下程序。分析该程序的功能，写上必要注释。figure(1);f=imread('room.bmp');f=rgb2gray(f)
6、;subplot(2,2,1),imshow(f);title('原图像');F=fft2(f);S=fftshift(log(1+abs(F)));S=gscale(S);subplot(2,2,2),imshow(S);title('图像1');h=fspecial('sobel')';PQ=paddedsize(size(f));H=freqz2(h,PQ(1),PQ(2));H1=double(ifftshift(H));subplot(2,2,3),imshow(abs(H),[]);title('图像2');subplot(2,2,4),imshow(abs(H1)
7、,[]);title('图像3');gs=imfilter(double(f),h);%generatethefilteredimagesinthespatialdomain.gf=dftfilt(f,H1);%generatethefilteredimagesinthespatialdomain.figure(2);subplot(3,2,1),imshow(gs,[]);title('image1');subplot(3,2,2),imshow(gf,[]);title('image2'
