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1、《经济数学建模》实验报告《经济数学建模》实验报告姓名：吴博班级：经济18学号：2111802222姓名：刘志远班级：经济18学号：2111802218姓名：黄凯强班级：经济18学号：21103012202013年6月10日《经济数学建模》实验报告1、设A、B两方案的净现金流量（单位：万元）如下表所示：方案投资（第一年）年净收入（第二年开始）计算期A103.06B203.212（1）设折现率为10%，计算两个方案的净现值；（2）计算两个方案的内部收益率。解：问题分析(1)已知两个方案具体净现金流量和折现率，根据净现值=现金流量/年折现率^（两年之差），可建立模型：《经济数学建模》实验报告
2、V1=101+10%6+i=1531+10%iV2=20(1+10%)12+i=1113.2(1+10%)i净现值为V1=11.3724+5.6447=17.0771V2=20.7842+6.3726=27.1568（2）内部收益率，就是资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率。建立模型：《经济数学建模》实验报告所以，内部收益率为K1=0.1524K2=0.10842、某厂生产的一种电器的销售量y与竞争对手的价格x1和本厂的价格x2有关。下表是该厂在二十个城市的销售记录。城市销量(个)竞争对手价格（元）本厂价格（元）城市销量（个）竞争对手价格（元）本厂价格（元）1
3、102120100117713015621001401101269145268311013810513921661504115130115146014520051051361181585150230698148145168214016079511011217651802708931501651869145250990165170194620028010891601902036220286（1）根据这些数据建立本厂的需求函数模型；（2）根据这些数据建立y与x1和x2的关系（至少两种模型）；解：(1)根据经济学知识，可得：该厂销售量与该厂产品价格存在线性关系。所以，建立模型：y=β0+β1
4、*x2《经济数学建模》实验报告x2=[100110105115118145112165170190156268150200230160270250280286]';Y=[102100110115105989593908977699260858265694636]';X2=[ones(20,1)x2];[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X2,0.05);b,bint,statsb=135.8578-0.2903bint=121.6065150.1091-0.3654-0.2151stats=0.785265.81110.000099.8650即：β0=135
5、.8578置信区间（121.6065,150.1091）β1=-0.2903置信区间（-0.3654，-0.2151）r2=0.7852F=65.8111,p=0.0000<0.05,可知回归模型y=165.8758-0.2903*x2成立。残差分析，作出残差图：《经济数学建模》实验报告从残差图可以看出，全部数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间均包含零点，这说明回归模型y=165.8758-0.2903*x2能较好的符合原始数据.预测及作图：《经济数学建模》实验报告(2)根据经济学理论，y与x1、x2之间可能存在多元线性关系，也可能存在多元二次多项式关系，所以可分别建立模型。第一种
6、模型：多元线性模型假设：y=β0+β1*x1+β2*x2编写程序求解模型：>>x2=[100110105115118145112165170190156268150200230160270250280286]';>>Y=[102100110115105989593908977699260858265694636]';>>x1=[120140138130136148110150165160130145166145150140180145200220]';>>X=[ones(20,1)x1x2];>>[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,0.05);>>b,b
7、int,statsb=《经济数学建模》实验报告148.3720-0.1286-0.2518bint=117.8121178.9320-0.40600.1488-0.3641-0.1395stats=0.796733.30490.0000100.1054所以，y=148.372-0.1286x1-0.2518x2结果表明，无论自己或竞争对手抬高价格，都会使本厂销量减少。第二种模型：多元二项式回归模型假设：编写程序求解模型：>>x1=[120140
