第6章 字符串、数组、簇和矩阵53851

《第6章 字符串、数组、簇和矩阵53851》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第6章字符串、数组、簇和矩阵1本章内容6.1字符串（String）6.2数组（Array）6.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量6.4矩阵（Matrix）26.1字符串（String）字符串在LabVIEW编程中会频繁的用到，因此LabVIEW封装了功能丰富的字符串函数用于字符串的处理，用户不需要再像C语言中一样为字符串的操作编写繁琐的程序。字符串控件包括输入控件、显示控件和下拉框。36.1字符串（String）46.1字符串（String）6.1.1字符串控件字符串输入控件一般被用作文本输入框，而字符串显示控件一般被用作文

2、本显示框。56.1字符串（String）6.1.2表格和树形控件表格（Table）和树形控件在ControlsPalette的Modern->List&Table…面板下。表格实际上就是一个字符串组成的二维数组。树形控件以树的形式显示多层内容，Windows的资源管理器就是用树形控件来显示文件目录的。66.1字符串（String）6.1.2表格和树形控件举例76.1字符串（String）6.1.3字符串函数86.1字符串（String）6.1.3字符串函数举例基本字符串函数示例96.1字符串（String）6.1.3字符串函数举例数据数组/电子

3、表格字符串转换函数示例106.2数组（Array）6.2.1数组控件数组控件116.2数组（Array）6.2.1数组控件126.2数组（Array）6.2.2数组之间的算术运算LabVIEW一个非常大的优势就是它可以根据输入数据的类型判断算子的运算方法，即自动实现多态对于加减乘除，数组之间的运算满足下面的规则：a）如果进行运算的两个数组大小完全一样，则将两个数组中索引相同的元素进行运算形成一个新的数组。b）若大小不一样，则忽略较大数组多出来的部分。c）如果一个数组和一个数值进行运算，则数组的每个元素都和该数值进行运算从而输出一个新的数组。13

4、6.2数组（Array）6.2.3数组函数146.2数组（Array）6.2.3数组函数举例用ArraySize函数获得三维数组大小示例156.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量簇是LabVIEW中比较独特的一个概念，但实际上它就对应于C语言等文本编程语言中的结构体变量。166.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量6.3.1簇的创建通过簇控件实现的温度显示器176.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量改变簇内部元素控件的索引186.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量6.

5、3.2簇操作函数196.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量1、解包函数（Unbundle）该函数将簇解开从而获得簇中各个元素的值。缺省情况下，它会根据输入的簇自动调整输出端子的数目和数据类型，并按照簇内部元素索引的顺序排列。206.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量2、打包函数（Bundle）该函数用来为Cluster中各元素赋值。216.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量3、按元素名称解包函数（UnbundleByName）普通的解包函数解包后只有将鼠标移到输出端子上才能看到输出元素

6、的名称，程序的可读性不高。该函数可以根据名称有选择的输出簇内部元素。其中元素名称就是指元素的Label。226.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量4、按元素名称打包函数（UnbundleByName）该函数通过簇内部元素名称来给簇内部元素赋值。参考簇是必须的，该函数通过参考簇来获得元素名称。236.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量簇操作函数使用示例246.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量6.3.3errorin和errorout簇LabVIEW利用errorin和errorout这

7、两个预定义簇来作为传递错误信息的载体。256.3簇（Cluster）——LabVIEW中的结构体变量6.3.3errorin和errorout簇对于系统错误，code都有预先的定义，可以通过选择Help->ExplainError…打开错误解释框来查找该错误代码的更详细的解释。266.4矩阵（Matrix）LabVIEW8之前的版本中只能通过二维数组来实现矩阵的操作。但是数组的运算方法和矩阵的运算方法有很大不同，譬如两个数组相乘是直接将相同索引的数组元素相乘，而矩阵的相乘必须按照线性代数中规定的方法相乘，因此用数组实现矩阵运算是非常麻烦的。La

8、bVIEW8最新加入了对矩阵的支持，从而使矩阵的运算变得非常简单。276.4矩阵（Matrix）矩阵乘法举例286.4矩阵（Matrix）LabVIE