数字图像处理绪论15781

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1、数字图像处理主讲：李杏梅Email:524951054@qq.comTel:153274171472021/9/71课程安排课时（32）授课：16上机实验：16评分作业：70%考试(论文)：30%2021/9/72授课内容绪论（2）图象变换（2）图像编码（6）基本知识（2）图象增强（4）2021/9/73第一章绪论图像简介模拟图像和数字图像模拟图像转换为数字图像BMP位图文件类型图像处理的历史和发展图像处理研究的内容图像处理的基本特点图像处理和计算机图形学区别数字图像处理应用领域2021/9/74图像简介图像任一二维或三维的景物呈现在人眼中的影像。人类的信息获取75%来源于视觉

2、图像对象可见不可见2021/9/75可以成像，利通图像处理技术加以处理转换成可见图像，从而延伸人类的视觉。2021/9/76模拟图像和数字图像1)模拟图像：模拟图像可用连续函数来描述。I=F(x,y)其特点：光照位置和光照强度均为连续变化的。其处理的特点是速度快，一般为实时处理，典型应用实例为电视图像。2021/9/772)数字图像：可用矩阵或数组来描述像素或像元的属性：空间位置和灰度。连续图像数字图像大多数传感器的输出是连续电压波形为了查收一副数字图像需要将连续的感知数据转化为数字形式，这需要两种处理：采样量化xyOz=f(x,y)x=0,1,…,N-1;y=0,1,…,M

3、-1;z=0,1,…,L-1不妨还用z=f(x,y)来表示，对x,y,z进行离散化，则全部抽样值共同构成一个离散函数。采样和量化图像采样图像量化图像量化q1q0q2qN-10f0f1f2fN-1fNfq量化过程量化的准则是：若则图像采样与数字图像的质量图像采样与数字图像的质量图像采样与数字图像的质量图像量化与数字图像的质量非均匀采样和量化非均匀采样非均匀量化灰度级变化大区域精确采样，平滑区域粗采样。灰度级变化剧烈处，人眼分辨力差，边界附近采用较少灰度级；平缓区域采用多灰度级，避免假轮廓非均匀的采样非均匀的量化2021/9/720平缓区域采用过少灰度级，出现了假轮廓BMP位图

4、文件类型颜色深度的不同，就产生不同种类的图像文件，在计算机中常使用如下类型的图像文件:单色图像灰度图像伪彩色图像24位真彩色图像1．单色图像单色图像中每个像素点仅占一位，其值只有0或1，0代表黑，1代表白或相反。2.灰度图像(1)每个像素由8位组成，其值范围从0~255，像素值f(x，y)是图像颜色表的表项入口地址。(2)图像颜色表共有256个表项，每一表项由红、绿、蓝三色分量组成。fred(x，y)=fgreen(x，y)=fblue(x，y)。125,153,158,157,127,70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160

5、,133,154,158,100,116,120,97,74,54,74,118,146,148,150,145,157,155,163,95,112,123,101,137,108,81,71,63,81,137,142,146,152,167,69,85,59,65,43,85,34,69,78,104,101,117,132,134,149,54,46,38,44,38,36,44,36,25,48,115,113,114,124,135,152,58,30,44,35,28,69,144,147,57,60,93,106,119,124,131,144,For(i=0;

6、i<256;i++){palPalentry[i].peRed=i;palPalentry[i].peGreen=i;palPalentry[i].peBlue=i;palPalentry[i].flag=0;}2021/9/7243.伪彩色图像(2)图像有256种颜色，像素值是图像颜色表的索引地址。(1)图像颜色表中的红、绿、蓝颜色分量值不全相等。fred(x，y)≠fgreen(x，y)≠fblue(x，y)For(i=0;i<256;i++){If(i>=average)%average为伪彩色的均值，%一般为128左右{palPalentry[i].peGreen=25

7、5*(i-average)/(255-average);palPalentry[i].peBlue=palPalentry[i].peGreen;palPalentry[i].peRed=0;}Else{palPalentry[i].peRed=255-palPalentry[i].peBlue;palPalentry[i].peBlue=255*i/(255-average);palPalentry[i].peGreen=0;}palPalentry[i].flag=0;}2021/9/7