matlab《数字图像处理》第1章 绪论

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1、数字图像处理1本课程主要介绍数字图像处理的基本概念、理论、方法和应用。通过学习本课程，掌握数字图像处理的基本原理，培养解决实际图像处理问题的能力。为进行数字图像处理相关领域的研究奠定坚实的基础。课程介绍2参考教材one345two6three7four…8图像的算术运算和几何变换图像的灰度变换和直方图处理图像的空间滤波图像的频域处理学习主要内容9掌握数字图像处理的基本方法，为数字图像处理奠定良好的基础。能够把MATLAB应用于实际的图像处理领域。学习目的10关于本课程的基础知识和学习方法基础知识：《线性代数》、《高

2、数》、《概率论》《数字信号处理》、程序设计语言英语和编程基础学习方法：切忌死记硬背通过数学理解处理图像的意义上机编程分析图像学习方法11教学安排课程安排总学时：48学时理论：32学时上机：16学时成绩评定平时成绩：10%实验成绩：20%考试成绩：70%（上机编程处理图像）121无穷小的无穷项的集合就是______2http://www.byszp.com/毕业生招聘网131.1数字图像处理的发展1.2数字图像处理的相关概念1.3数字图像处理方法1.4数字图像处理的主要研究内容1.5数字图像处理的应用实例1.6数字图

3、像处理领域的发展动向第1章绪论14掌握常用图像处理术语了解发展过程及动向了解数字图像处理的应用学习目标1516171.1数字图像处理的发展图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。据统计，在人类接受的信息中，图像等视觉信息所占的比重达到75%。数字图像处理技术已经成为信息科学、计算机科学、工程科学、地球科学等诸多方面的学者研究图像的有效工具。18数字图像处理起源于20世纪20年代。当时，人们通过Bartlane海底电缆图片传输系统，从伦敦到纽约传输了一幅经过数字压缩后的照片，从而把传输时间从一周多减少到不到

4、3小时。1921年电报打印机采用特殊字符在编码纸带打印。输出设备从通用在到专用1922年两次穿越大西洋，穿孔纸带得到图像检测误差。图像通信系统信源编码和信道编码1929年从伦敦到纽约15级色调通过电缆传输照片。从早期5个灰度到15灰度。现在的网络、移动通信再次历经这个过程。19为了传输图片，该系统首先在传输端进行图像编码，然后在接收端用特殊打印设备重构该图片。该应用已经包含了数字图像处理的知识，但还称不上真正意义的数字图像处理，因为它没有涉及到计算机。20第一台可以执行有意义的图像处理任务的大型计算机出现在20世纪

5、60年代早期。1964年，位于加利福尼亚的美国喷气推进实验室（JPL实验室）处理了太空船“徘徊者七号”发回的月球照片，以校正航天器上电视摄像机中的各种类型的图像畸变，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。21“徘徊者7号”太空船于1964年7月31号在东部白天时间着陆前17分钟拍摄的

6、，其中网状标记表示经过了几何校正22数字图像处理技术在20世纪60年代末和70年代初开始用于医学图像1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（ComputerTomograph）。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。23Houns

7、field和Cormack因发明CT获得1979年诺贝尔医学和生理学奖。24图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。今天，几乎不存在与数字图像处理

8、无关的技术领域2526271.2数字图像处理的相关概念1.2.1数字图像及其组成要素图-是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。像-是人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或反映。图像-是图和像的有机结合，是客观世界能量或状态以可视化形式在二维平面上的投影。28从人眼的视觉特点看，图像分为可见图像和不可见图像。其中可见图像又包括生成图和光图像两类。光图像侧