省会城市聚类

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1、中国省会城市社会经济发展水平的聚类分析摘要：文章根据我国省会城市主要社会经济指标，运用聚类分析对我国省会城市和社会经济发展情况进行分类，分类结果分析了影响城市社会经济发展的主要因素,以及我国目前就经济发展而言的城市类别分布结构,为更好地指导和规划城市发展提供一定的科学依据关键字省会城市社会经济指标聚类分布研究背景改革开放20多年来,我国社会经济得到了迅速发展。但由于各地经济基础、区位特点不同及国家发展政策的倾斜,各地区域经济、城市经济发展不平衡。本文在详细资料基础上,运用多元统计分析方法,对我国省会城市和计划单列市的经济发展水平进行分类和排序,以便从宏观上把握我国各城市

2、经济发展的现状,了解各城市经济在总体中的相对地位,为城市规划和发展及作相关决策提供一定的科学依据。指标选取及数据来源（附原始数据）根据评价指标的可比性原则以及数据的可得性原则x1———年底总人（万人）x2———地区GDP（亿元）x3———客运量（万吨）x4———货运量（万吨）x5———地方财政收入（万元）x6———固定资产投资总额（万元）x7———城乡居民储蓄年末余额（万元）x8———在岗职工人均工资（元）x9———年末邮政局数（个）x10———社会商品销售总额（万元）x11———年末公共汽车营运量数（量）x12———影院个数（个）x13———在校学生数（个）x14——

3、—医院个数（个）指标的原始数据取自中国统计年鉴（2011）实证分析（含数据试算过程）系统聚类法（层次聚类）（输出的树状图依次为类平均法，最短距离法，最长距离法，离差平方和法《Ward方法》得出的结果），选取一个距离阀值向下画一条线，和几条横线相交就有几个分类。由树状图对比看出，离差平方和法《Ward方法》得出的分类结果与最远距离的结果也相一致，较符合现实，比较好解释，这里将在阀值T=10处向下画一条线，将样本分为3类第一类呼和浩特兰州乌鲁木齐太原南昌南宁贵阳西安银川海口（社会经济较为落后）第二类南京杭州沈阳大连济南郑州西安长春福州昆明石家庄合肥哈尔滨武汉长沙（社会经济较

4、为发达）第三类广州成都（社会经济发达）K中心聚类法（快速聚类法）（单位差异较大，首先要对原变量数据进行标准化）（Zscore为标准化后的数值）方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响要分析不同类间是否有显著差异，就是要判断不同类对变量值有无显著影响，这种判断可以归结为检验每个类之间变量是否相等。原假设H0类平均值是相等的类对类均值没有显著影响P值类平均值无差异的概率分为2类的方差分析表ANOVA聚类误差FSig.均方df均方dfZscore(年末总人口)4.7781.849255.629.026Zscore(地区GDP)13

5、.7311.4912527.980.000Zscore(客运量)9.9251.6432515.435.001Zscore(货运量)15.9811.4012539.876.000Zscore(地方财政收入)16.2171.3912541.441.000Zscore(固定资产投资额)12.9151.5232524.675.000Zscore(城乡居民储年末余额蓄)14.2131.4712530.145.000Zscore(在岗职工平均工资)13.1711.5132525.666.000Zscore(年末邮政个数).45411.02225.445.511Zscore(社会商品

6、零售总额)12.9841.5212524.937.000Zscore(年末实有公共汽车运营量)14.8331.4472533.208.000Zscore(剧场个数)4.3921.864255.082.033Zscore(在校学生数)8.5591.6982512.269.002Zscore(医院个数)2.2041.952252.316.141F检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。分为3类的方差分析表ANOVA聚类误差FSig.均方df均方dfZs

7、core(年末总人口)6.8532.5122413.376.000Zscore(地区GDP)11.0282.1642467.109.000Zscore(客运量)4.7192.690246.838.004Zscore(货运量)8.8382.3472425.478.000Zscore(地方财政收入)9.1342.3222428.357.000Zscore(固定资产投资额)7.8572.4292418.330.000Zscore(城乡居民储年末余额蓄)10.7832.1852458.367.000Zscore(在岗职工平均工资)5.4562.6