09年考研大纲-统计与测量

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1、09年心理学考研大纲-心理统计与测量【考查目标】1.正确理解心理统计与心理测量的基本概念，掌握心理统计与心理测量的基本方法。2．掌握有关统计分析的原理和方法，能正确解释统计分析结果。3．掌握各种测量理论和各种测量指标的计算方法；能够正确使用各种测验，并对其结果进行解释。一、描述统计(一)统计图表1．统计图2．统计表(二)集中量数1．算术平均数2．中数3．众数(三)差异量数1．离差与平均差2．方差与标准差3．变异系数(四)相对量数1．百分位数2．百分等级3．标准分数(五)相关量数1．积差相关2．等级相关3肯德尔等级相关4．点二列相

2、关与二列相关5．函相关二、推断统计(一)推断统计的数学基础1．概率2．正态分布3．二项分布4．抽样原理与抽样方法5．抽样分布(二)参数估计1．点估计、区间估计与标准误2．总体平均数的估计3．标准差与方差的区间估计(三)假设检验1．假设检验的原理2．样本与总体平均数差异的检验3．两样本平均数差异的检验4．方差齐性的检验5．相关系数的显著性检验(四)方差分析1．方差分析的原理与基本过程2．完全随机设计的方差分析3．随机区组设计的方差分析4．两因素方差分析5．事后检验(五)回归分析1．一元线性回归分析2．一元线性回归方程的检验3．一元

3、线性回归方程的应用(六)卡方检验1．拟合度检验2．独立性检验(七)非参数检验1．独立样本均值差异的非参数检验2．相关样本均值差异的非参数检验三、心理测量的基本理论(一)心理测量的理论基础1．心理测量的基本概念2．心理测量的特征与分类3．经典测量理论及其模型(二)测量的信度与效度1．测量的信度：信度的定义；信度系数的估计；信度的影响因素与改进。2．测量的效度：效度的定义；效度的估计；效度的影响因素与改进。3．信度和效度的关系(三)心理测量的误差1．测量误差的定义2．测量的随机误差来源及控制3．测量的系统误差来源及控制4．测量误差的

4、估计(四)心理测验的项目分析1．题目的难度2．题目的区分度3．题目的综合分析和筛选(五)心理测验的编制技术1．心理测验编制的基本程序2．测验目标与命题双向细目表3．题目编制技术(六)心理测验的施测1．测验的设计2．施测的程序和步骤(七)测验常模1．常模与常模团体2．分数转换与合成3．常模的编制4．几种常用的常模(八)标准参照测验1．标准参照测验的定义与作用2．标准参照测验的题目分析3．标准参照测验的信度与效度4．标准参照测验的分数解释(九)心理测量理论的新发展1．经典测量理论的局限2．项目反应理论3．概化理论4．测验等值四、心理

5、测验及其应用(一)成就测验1．成就测验的定义2．成就测验的编制3．成就测验的标准化(二)智力测验1．智力测验的定义2．个体智力测验3．团体智力测验(三)能力测验1．能力倾向测验2．特殊能力测验3．创造力测验(四)人格测验1．人格测验的定义2．自陈测验3．投射测验4．情景测验(五)其他常用的心理测验1．心理健康测验2．态度测验3．兴趣测验(六)心理测验的应用五.心理统计与测量部分　　(一)统计部分　　大纲中将心理统计划分为两大部分内容，分别是描述统计和推论统计，其中描述统计又包括了统计图表、差异量数、集中量数、相对量数、相关量数等

6、五小部分。推论统计部分包括推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、卡方检验和非参数检验七部分。　　我们可以将两大部分再进行逻辑关系性的划分：统计的基础、统计检验、参数估计、回归分析。统计基础部分包括描述统计整体和推断统计中的数学基础；统计检验包括参数检验和非参数检验，而参数检验又分为假设检验和方差分析，非参数检验包括卡方检验和非参数检验部分。　　这四部分的逻辑性体现在1、第一部分是后面三个部分的基础，主要是后面三部分用到的一些基本量的概念部分。2、第二部分是整个统计部分的中心，而参数估计是与检验一种比假设检验

7、提供更多信息对总体的参数进行推断的方法，二者的差别在于，假设检验的结果是对当前数据与总体是否存在差异的回答，而参数估计是用一个数值或者一个区间来表示未知总体的参数或者参数的变化范围。3、回归分析则与检验并列为对实验结果的整理方法，只不过回归分析结果反映的是相关关系性，而检验得出的结果反映的是因果关系。这样，四个部分的关系就非常清晰，考生注意从提到的几层关系角度去理解知识体系，整理相应的笔记，这样知识就很好把握了。　　(二)测量部分　　心理测验也分为测验理论和测验应用两大部分。其中理论部分包括测量的理论基础、信度和效度、误差、项目

8、分析；心理测验的编制技术、施测、测验常模、标准参照测验、心理测量理论的新发展。心理测验的应用部分主要是几大心理测验：成就、智力、能力、人格测验。　　测验理论是重点，信度、效度的分析，常模参照测验与标准参照测验、测验的制作过程等重在理解，不需要死记硬背。对心理测验