质量管理的数据分析应用

《质量管理的数据分析应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、质量管理的数据分析应用目录1概述2质量管理数据分析一般步骤3质量管理数据分析的实施编制数据分析项清单3.1明确数据分析项的目的3.2建立数据分析数学模型3.3收集原始数据3.4获得统计数据3.5通过分析、判断找出问题点3.6找出问题点的主要原因3.7制定改进措施3.8实施、验证并巩固改进措施3.94总结21、概述数据分析精确分析质量管理现状的科学方法质量管理实现持续改进的有效途径3应当针对性地采取什么质量改进措施？质量改进措施是否有效？质量技术基础如何？生产过程存在哪些质量问题和缺陷？1、概述组织或企业质量管理水平到底怎么样？影响产品质量的关键因素是什么？如果仅有一些主观概念和总体性笼统的

2、评价，而没有准确、详尽基础数据说得清楚、说得准的话，是永远无法解决的。只有使用数据统计分析方法才能解决。41、概述组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。ISO9001：2008标准的第8.4条“数据分析”ISO9000标准《卓越绩效评价准则》的核心价值观基于事实的决策方法基于事实的管理不单是需要我们掌握的科学质量观点，更加是一个需要我们付诸实际的科学行动，这个行动就是数据分析。52、质量管理数据分析一般步骤？数据分析要明确的四个问题（1）需要收集、统计和分析哪些数据？（2）收集、统计和分析这些数据的目的是什么？（

3、3）收集、统计和分析这些数据的方法有哪些？（4）如何利用这些数据的收集、统计和分析的结果来提高工作质量和工程质量？62、质量管理数据分析一般步骤数据分析一般步骤1编制数据分析项清单。2明确每一数据分析项的目的。3建立适宜的数据分析数学模型。4收集原始数据。5通过统计对原始数据进行整理，获得预期的统计数据。6对统计数据进行分析、判断，找出问题点。7对问题点进行原因分析，找出主要原因。8针对问题点的主要原因，制定改进措施。9实施、验证和巩固改进措施。7与产品要求的符合性顾客满意供方过程和产品的特性趋势ISO9001标准第8.4条数据分析3、质量管理数据分析的实施（1）编制数据分析项清单质量基础

4、数据当前业务运作和工程需要的质量基础数据83、质量管理数据分析的实施（1）编制数据分析项清单一个组织或企业在不同时期所需要的数据分析项是不同的。应适时结合实际情况的变化及时对清单进行调整。适应数据分析项动态变化的需要。年度清单季度清单月度清单93、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的ISO9001：2008标准的第8.4条，“数据分析”的目的证实质量管理体系的适宜性和有效性评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性103、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“顾客满意”数据分析主要目的争取更多的顾客，为顾客同时也为企业或组织自身创造更多的价值。提高顾客满意，更充分地

5、满足顾客要求。有针对性地解决不满意和消除不满意的原因。准确找出顾客相对最不满意之处和不满意的主要原因。113、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“与产品要求的符合性”数据分析的主要目的防止不合格再发生。有针对性地采取纠正和预防措施。准确查找最主要的不合格因素，分析原因。找出产品合格率与顾客和内部要求的质量目标之间的差距。123、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“过程和产品的特性趋势”数据分析的主要目的扭转不良趋势。有针对性地采取纠正和预防措施。分析原因。准确找出导致过程和工程的特性不良趋势的主要因素。133、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“供

6、方”数据分析的主要目的保障公司的工程和服务质量。协助在用供方改善所提供产品和服务的质量。为择优选用供方、淘汰劣质供方提供依据。准确找出最优和最劣供方。143、质量管理数据分析的实施（3）建立数据分析数学模型根据每一数据分析项的目的，逐一建立适宜的数据分析数学模型。确立需收集的原始数据及基于原始数据的预期统计数据。明确适宜的统计周期，以及适宜的统计工具和方法。153、质量管理数据分析的实施（3）建立数据分析数学模型保证预期统计数据的客观性、合理性和实用性考虑原始数据的实用性。使用适宜的统计工具和方法。保证数据的统计周期的合理性。例如，在所有供方产品一次合格率均已达到100%、无法再为择优选用

7、供方提供依据的情况下，应选用供货及时性、服务质量等其它一些能够区分供方优劣的统计指标作为原始数据。一些数据的统计周期过短或过长都有会影响统计结果的客观性，这就需要结合实际，确定一个合理的统计周期。一般可在数据分析清单中，明确每一数据分析项所对应数据的统计周期。例如，在生产的产品数量不相同甚至差别较大时，以单纯的质量成本数额作为统计量来评价不同生产过程质量是明显不合理的，应考虑采用单位产值与对应的质量成本数额的比率作为统计