电商销售数据分析

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2、价格空洞的发现数据的获取与处理天猫销售数据分析构建一个爬虫脚本，从天猫上获取销量前600的手机销售记录，并匹配出每条记录的机型、售价、销量。Howtogetthedata爬虫脚本#coding=gbkimporturllibimportref1=open(r'E:tmaoshoujihtml.txt')#此处存储了销量前600的网页地址http=f1.readlines()f1.close()f2=open(r'E:tmaoshouji.txt','a')foriinhttp:content=urllib.urlopen(i.stri

3、p()).read()f2.write(content)f2.write('')f2.write('#'*50)f2.write('')f2.close()f3=open(r'E:tmaoshouji.txt')lines=''forlineinf3.readlines():lines+=line.strip()f3.close()pattern=r'.*?target="_blank"title="(

4、.*?)".*?(.*?)
'result=re.findall(pattern,lines)f4=open(r'E:tmaoshoujiInformation.txt','w')#该文件中存储了每件手机的记录（机型、售价、销量）foriteminresult:forjinrange(3):f4.write(item[j])f4.write('t')f4.write('')f4.close()天猫销售数据分析销量——价格散点图天猫销售数据分析替代商品

5、的挖掘我们认为，如果两件手机的售价和销量十分接近，则认为这两件手机互为替代商品。从网络营销的特点来看，从店铺的角度出发，选择进价更低的手机可获得更多利润。替代商品的挖掘天猫销售数据分析我们以欧氏距离小于等于2为标准sqrt((a.price-b.price)^2+(a.sales_number-b.sales_number)^2)<=2将手机聚类，找出互为替代的手机。替代商品的挖掘天猫销售数据分析from__future__importdivisionfrommathimportsqrt#coding=gbkf1=open(r'E:tmao

6、shoujiInformation.txt')records=f1.readlines()f1.close()price=[]number=[]product=[]foriinrange(len(records)):item=records[i].split('t')price.append(item[0])product.append(item[1])number.append(item[2])foriinrange(len(price)):forjinrange(i+1,len(price)):distance=sqrt(pow((f

7、loat(price[i])-float(price[j])),2)+pow((int(number[i])-int(number[j])),2))ifdistance<=2:#ifthedistanceminuse2,weconsiderthetwoisreplacedproductprintproduct[i],'t',product[j]else:pass所得结果结果发现，下列每一组中的手机互为替代商品(a)UMO/优摩w9220Yusun/语信T28(b)Huawei/华为C8812ZTE/中兴N807(c)OPPOU705TTCL

8、Y910T(d)Coolpad/酷派8150DZTE/中兴V889D(e)K-Touch/天语E800UMO/优摩W800七喜TD710(f)UMO/优摩W800七