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时间:2019-06-12
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1、《城市规划系统工程学》结课论文基于层次分析法的城市用地适宜性评价指标权重的确定-4-基于层次分析法的城市用地适宜性评价指标权重的确定摘要:本文通过建立城市用地适宜性评价指标体系,由于定性和定量因素之间没有统一的度量尺度,也未考虑定性、定量因素间的相对重要性,因此难以判断,而应用层次分析法能够较好地弥补这些不足。层次分析法需要大量的运算过程,如果没有合理工具的支持也将是一个繁琐复杂的过程,而简单通用的软件系统(如EXCEL)就能够灵活地应用于层次分析法的运算中,大大简化计算时间,提高分析效率。本实验将结合个人的具体情况,在EXCEL系统中,应用层次分析法进行
2、数据分析,继而对城市用地适宜性进行评价,并提出一些建议。关键字:层次分析法,一致性指标,归一化处理。导言城市居住用地适宜性是在一定区域的城市居住用地适宜性评价因子及其子因子相互影响而形成的概念,它的适宜性受到该区域的适宜性评价因子的影响:交通便捷性,城市氛围适宜性,环境适宜性,地形适宜性。而环境适宜性因子又与滨水环境因子,远离工业污染因子,森林环境因子有关联,地形又与地形高程因子,坡度因子有关联,适宜的城市居住就必须要有相应的适宜评价因子与之对应。城市居住用地适宜性评价是由多个评价因子来决定的,我们要提高某地方人民的居住环境,要更好更快地发展某个地方居民的
3、适宜的居住环境,就必须充分了解这个地方现有的城市用地适宜性评价指标。因此,现有的对城市用地适宜性评价指标的研究对将来的发展有着非常重要的指导意义。适宜人们居住的城市用地是未来的发展方向,但是各个地区用地适宜性因子又有很大的不同,如何进行全面的系统的评价城市用地的适宜性是要考虑的,本文运用的是多元统计学中的层次分析方法。<1>.居住用地适宜性评价因子及权重本文选取了如下的城市用地适宜性评价因子X1--交通便捷性X2—城市氛围X3—环境适宜性X4—地性适性,环境适宜性子因子X5—滨水环境,X6—远离工业污染,X7—森林环境,地性适宜性子因子X8—高程,X9—坡
4、度(数据如表所示)-4-评价因子子因子交通便捷性环境适宜性滨水环境远离工业污染森林环境城市氛围地形适宜性地形高程地形坡度<2>.建立两两指标的判断矩阵评价因子交通便捷性城市氛围环境适宜性地形适宜性交通便捷性1331/2城市氛围1/311/31/3环境适宜性1/3311/3地形适宜性2331环境适宜性滨水环境远离工业污染森林环境滨水环境133远离工业污染1/311/3森林环境1/331地形适宜性地形高程地形坡度地形高程11地形坡度11<3>.层次单排序并对判断矩阵一致性检验评价因子交通便捷性城市氛围环境适宜性地形适宜性 交通便捷性1.00003.0000
5、3.00000.5000 城市氛围0.33331.00000.33330.3333 环境适宜0.33333.00001.00000.3333 -4-性地形适宜性2.00003.00003.00001.0000 ∑3.666710.00007.33332.1667 1/∑0.27270.10000.13640.4615 按行相加归一化WAWAW/W0.27270.30000.40910.23081.21260.30311.32124.35810.09090.10000.04550.15380.39020.09760.39844
6、.08360.09090.30000.13640.15380.68110.17030.70704.15200.54550.30000.40910.46151.71610.42901.83884.2861 4.0000 MAX4.2199 CI0.0733 RI0.8900 CR0.0824<0.1通过上面数据的分析我们可以看出该单层次中地形适宜性占有的权重最大为0.4290,其次为交通便捷性0.3031,再次为环境适宜性0.1703,最后为城市氛围0.0976.同时我们可以根据CR<0.1知道该结果合理正确。环境适宜性滨水
7、环境远离工业污染森林环境滨水环境1.00003.00003.0000远离工业污染0.33331.00000.3333森林环境0.33333.00001.0000∑1.66677.00004.33331/∑0.60000.14290.2308按行相加归一化WAWAW/W0.60000.42860.69231.72090.57361.85273.22990.20000.14290.07690.41980.13990.42663.04890.20000.42860.23080.85930.28640.89743.13303.0000MAX3.1372CI0.06
8、86RI0.8900CR0.0771<0.1通过上面分析可以的到对
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