主、交互、简单效应编程

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时间:2019-06-12

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1、被试内、被试间、混合实验设计简单效应分析 简单效应(simpleeffect)分析 简单效应(simpleeffect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在SPSS中编写syntax实现。一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序假如一个两因素随机实验中,A因素有两个水平、B因素有三个水平,因变量是Y,检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。TWO-FACTORRANDOMIZEDEXPERIMENTSIMPLEEFFECTS.DATALISTFREE/A B Y.BEGINDATA1 3  4 1 1  21 1  32 2

2、  52 1  61 2  82 1  91 2  82 3 102 3 112 3  92 3  8ENDDATA.MANOVAyBYA(1,2)B(1,3) /DESIGN /DESIGN=AWITHINB(1)              AWITHINB(2)              AWITHINB(3).若A与B存在交互作用而进行的进一步分析(即简单效应分析)。同时你可以再加一个design: /DESIGN=BWITHINA(1)                 BWITHINA(2). 自编数据试试  y          A        B

3、 4.00     1.00    3.00 2.00     1.00    1.00 3.00     1.00    1.00 5.00     2.00    2.00 6.00     2.00    1.00 8.00     1.00    2.00 9.00     2.00    1.00 8.00     1.00    2.00 10.00    2.00    3.00 11.00    2.00    3.00 9.00     2.00    3.00 8.00     1.00    2.00当然,你可也直接贴下述语句至synta

4、x编辑框:应会输出下述结果:ThedefaulterrorterminMANOVAhasbeenchangedfromWITHINCELLStoWITHIN+RESIDUAL.Notethatthesearethesameforallfullfactorialdesigns.******Analysis  of  Variance******   12casesaccepted.     0casesrejectedbecauseofout-of-rangefactorvalues.     0casesrejectedbecauseofmissingdata

5、.     6non-emptycells.      3designswillbeprocessed. ------------------------------------- ******Analysis  of  Variance--design  1******  TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquaresSourceofVariation      SS    DF    MS      FSigofF WITHINCELLS        10.00    6    1.67X1        

6、        15.00    1  15.00    9.00    .024X2                6.46    2    3.23    1.94    .224X1BYX2            33.00    2  16.50    9.90    .013 (Model)            80.92    5  16.18    9.71    .008(Total)            90.92    11    8.27R-Squared=      .890AdjustedR-Squared=.798 ------

7、------------------------------- ******Analysis  of  Variance--design  2****** TestsofSignificanceforYusingUNIQUEsumsofsquaresSourceofVariation      SS    DF    MS      FSigofF WITHIN+RESIDUAL      16.46    8    2.06X1WITHINX2(1)      25.00    1  25.00  12.15    .008X1WITHINX2(2)    

8、    8.15    1    8.

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